211service.com
Internet of Farm Things
Keith Larrabees gård ligger på 4 000 tunnland av Kaliforniens Sacramento Valley, mellan en kustnära bergskedja i väster och den höga Sierra Nevadas i öster. Det är ett område som traditionellt sett får mycket mer regn än större delen av den torkadrabbade staten. Trots det är Larrabee alltid orolig över kostnaden och tillgången på vatten till sina fruktträdgårdar med valnötter och pekannötter och sina 3 000 hektar ris.
För två år sedan började han sätta in sonder fem fot djupt i jorden i sina nötodlingar för att mäta vattenkoncentrationen fot för fot.
När Larrabee började använda sådana sensorer, var han tvungen att gå ut på fälten för att läsa av var och en individuellt – en process så mödosam att han ibland bara gjorde det en gång i veckan. Men nu, var 15:e minut, matas avläsningar från de 25 sensorerna in i ett nätverk av soldrivna informationsinsamlingsstationer utspridda i fruktträdgården. En av stationerna sänder den informationen till en huvuddatabas via cellsignal. Larrabee använder sin smartphone eller surfplatta för att logga in för att se den informationen, som är tillgänglig nästan omedelbart. Med hjälp av en mjukvaruplattform som heter PTC ThingWorx ser han två färgkodade mätare för varje sensor - blått betyder för mycket vatten på en given plats, rött inte tillräckligt. I kombination med data från väderstationer runt fastigheten hjälper informationen Larrabee att bestämma när den ska bevattna, var den ska göras och hur mycket vatten som ska användas, antingen för att maximera tillväxten eller för att undvika frost. Allt vi gör, varje gång jag sätter på en pump kostar allt pengar, säger han. Om jag kan hantera min bevattning till exakt vad jag behöver, löper jag inte risken att överdriva det. Jag sköter fruktträdgårdens hälsa bättre. Jag skulle likställa det med en längre livslängd för den fruktträdgården, med bättre skördar, produkter av bättre kvalitet.
Dessutom: mer intäkter och mer vinst.
På tisdagen blev Farmers Business Network, ett företag i San Francisco som säljer råd till bönder baserat på data från gården och offentlig information som vädermönster, den senaste nystartaren inom detta område att uppmärksamma när det avslutade en omgång med riskkapitalfinansiering som inkluderade Google Ventures, men trenden har byggts upp i flera år. Företag som Monsanto, traktortillverkaren Deere och teknikjättarna IBM och Intel är bland dem som redan konkurrerar med ett växande gäng nystartade Silicon Valley-företag, som alla hoppas på en spridning av Keith Larrabees: bönder som kommer att se data som en integrerad del av jordbruket, som viktigt som en pålitlig traktor eller bra frö.
Ett företag som heter PTC skapar en plattform, på bilden här, som visar relevant data för jordbrukare.
En undersökning som genomfördes förra året av American Farm Bureau Federation, en branschorganisation för lantbruk, fann att 39 procent av de tillfrågade i större majs- och veteodlingsstater använde sensordriven teknik på sina gårdar. Jordbruk går från att vara en handling av intuitivt beslutsfattande till en handling av analytiskt beslutsfattande, säger David Friedberg, VD för Climate Corporation, ett datamodelleringsföretag som Monsanto köpte för 930 miljoner dollar 2013.
Denna förändring har möjliggjorts i USA genom spridningen av trådlösa nätverk i gårdsregioner och populariteten för smartphones som kan leverera information till jordbrukare som arbetar på fälten. Stora traktortillverkare har inkluderat hundratals billiga sensorer på fältutrustning under ett decennium, vilket gör det möjligt att samla in data som topografin för varje fält och platsen och djupet för varje sått frö.
Drönare och mindre satelliter lovar att fortsätta datagenereringen genom att göra det alltmer möjligt att ta täta, högkvalitativa bilder av små delar av fältet, till en mycket lägre kostnad än traditionell fotografering från ett piloterat plan.
Den här typen av information kan vara särskilt användbar i kombination med stora datamängder som statliga myndigheter har gjort tillgängliga – i stort sett gratis – de senaste åren. Bland dem: mängder av historiska markundersökningar, väderdata och satellitbilder.
Eftersom det finns så många sensorer, och varje datapunkt från en gårdssensor har en plats- och tidsstämpel, är mängden information som genereras enorm, vilket skapar en teknisk utmaning för dem som försöker analysera den. Mängden data från en stor gård kan räknas i hundratals terabyte, enligt IBM. Att skapa infrastrukturen för att hantera så mycket data kommer att bli komplicerat, säger Vin Sharma, chef för Intels stordataanalysenhet.
Om företag kan skapa tjänster som förvandlar detta överflöd av data till råd som sparar pengar, kan effekten vara avgörande för bönder som arbetar med snäva marginaler – i USA röjde majsbältebönder på hyrd mark runt 20 dollar per tunnland i nettovinst senast. år. Genom att kombinera information som lokaliserade väderprognoser med detaljer om topografi, vattennivåer i jorden och fröet som har planterats på ett fält, kommer ett företag som Climate Corporation att ge råd till bönder om hur mycket gödningsmedel, en dyr sak, att lägga på en åker och när man ska göra det.
Men hur bra är råden från de många företag som vill bli lantbrukarens datarådgivare? Respondenter på American Farm Bureau Federation-undersökning rapporterade att tekniken de använder har minskat deras insatskostnader – en kategori som inkluderar gödselmedel och utsäde – med 15 procent i genomsnitt och ökat deras skörd med 13 procent.
Ändå är många bönder fortfarande skeptiska. Jag tror inte att bönder kommer att vara exalterade över dessa [datadrivna rekommendationer] förrän de ser utdelningen, säger Carl Dillon, en jordbruksekonom vid University of Kentucky.