211service.com
Insiktsdriven innovation
Sponsrat innehåll | SAV
Det här samtalet om framtidens affärsverksamhet presenteras av SAP & MIT Technology Review Custom
När man svarar på en fråga av denna karaktär är det lätt att ställa mänsklig intuition mot data, jämföra och kontrastera deras relativa styrkor och argumentera till förmån för den ena framför den andra, så som man kan argumentera för konst framför vetenskap. Men samtidigt som det skapar intressanta och passionerade diskussioner om denna viktiga fråga, tar den inte hänsyn till en grundläggande sanning om beslutsfattande: människor kombinerar sömlöst instinkt, magkänsla, erfarenhet och data i nästan varje beslut de fattar, både personliga och professionella. . Dessa kapaciteter utesluter inte det minsta.
Erfarenhet och mag är beroende av data för att växa, förklarar @Phil. Så jag ser ingen motsättning mellan instinkt, erfarenhet, magkänsla och data.
Vi håller med om denna känsla. Uppstigningen av Big Data och insikten den ger gör dock balansen. Dataanalys ger ny information till sig, avslöjar osynliga mönster, svarar på oställda frågor och förutsäger till och med vad som kommer att hända. På så sätt inkräktar det nödvändigtvis på magkänslans roll i beslutsfattandet. Och detta har djupgående konsekvenser för företagskultur och ledarskap. Åtminstone kommer beslutsfattare att behöva utveckla ett mer öppet och balanserat förhållningssätt till strategi, och de måste vara villiga att acceptera data som strider mot etablerad praxis och långvarig tro.
Ljud av Gå med i konversationen kring var och en av frågorna i den här serien:
• Optimera resurser med ökad knapphet
• Kraften i nätverk
• Insiktsdriven innovation
• Kundfokus
• Låsa upp mänsklig potential
Naturligtvis skapas inte alla beslut lika, och alla kräver inte samma blandning av instinkt, erfarenhet och data. Data kommer att spela en stor roll för att stödja och validera vissa typer av innovation, men inte … störande innovationer, säger @mjoel. Som professor Clayton Christensen vid Harvard Business School uttrycker det, finns det tre typer av innovation: disruptive, bemyndigande innovationer, upprätthållande innovationer och effektivitetsinnovationer. De hållbara och effektiva innovationerna kan stödjas oerhört mycket av data eftersom de ger ledare nödvändiga insikter om saker som kundernas preferenser, effektivitetsriktmärkena för olika processer, de nya kunder som kan utnyttjas, etc. Men disruptiva bemyndigande innovationer behöver divergerande tänkande kombinerat med instinkt och mag.
Innovation kommer faktiskt alltid att kräva risker, vissa som inte kan kvantifieras och vissa som kräver fantasi och insikt på en mycket mänsklig nivå. Data kommer att hjälpa till att forma och vägleda risktagande, ge riktning och klarhet åt innovativt tänkande. Det ger en grund för det förtroende som företagsledare behöver för att bedöma hållbara alternativ, välja de som har störst sannolikhet att lyckas och omsätta dem – snabbt. Men erfarenhet och instinkt kommer att fortsätta att betyda en hel del. Faktum är att några av våra läsare hävdade att erfarenhet och instinkt bara är data i förklädnad: den långsiktiga ackumuleringen av både ostrukturerad och strukturerad information.
I slutändan måste företagsledare bestämma i vilket scenario de än möter hur övertygande data är, hur troget det kan följas och hur bekvämt de ignorerar det. De som behärskar denna känsliga balans kommer att vara väl positionerade under denna tid av datadriven innovation.
Enligt min erfarenhet är affärsbeslut i dag nästan alltid en del av magkänslan, en del av vetenskap, säger @Dog21 . Jag tror inte att dessa roller kommer att förändras mycket i en datadriven innovationskultur. I slutändan är vi människor och kommer att förlita oss på erfarenhet, mag och instinkt som valideras av data. De två kommer att fortsätta att arbeta synkroniserat med varandra.