211service.com
Indiens röra av komplexitet är precis vad AI behöver
Landets mångfald av manus, dialekter, klädsel och kultur är en utmaning som kommer att göra artificiell intelligens mer motståndskraftig. 27 juni 2018
Land Team
2010 anställde jag två ingenjörer från en indisk högskola för att hjälpa mig att utveckla en produkt som automatiskt kunde betygsätta den talade engelska förmågan hos arbetssökande. Ungefär ett år senare knackade de på min kontorsdörr med oro etsad på deras ögonbryn. Vi håller på med maskininlärning här, men alla våra vänner håller på med mjukvaruutveckling, förklarade de. Har vi en framtid?
Saker och ting har förändrats dramatiskt. I Indien idag hävdar varje ingenjör någon typ av maskininlärningsprojekt. De flesta företag har ett top-down-mandat att införliva AI i sina processer och produkter. Spänningen har nått hela vägen till regeringen: i årets tal om den federala budgeten meddelade Indiens finansminister Arun Jaitley att landet kommer att lansera ett nationellt program för att främja AI-forskning och utveckling.
Den här historien var en del av vårt julinummer 2018
- Se resten av frågan
- Prenumerera
Detta nyvaknade intresse för AI gränsar till eufori, men lite av det är realistiskt. Indien har en relativt liten mängd forskare och forskningsresultat inom området maskininlärning. Från 2015 till 2017 utgjorde bidraget från indiska forskare till de bästa AI-konferenserna en 15-del av USA:s bidrag och en åttondel av Kinas. Vid den senaste konferensen för Association for the Advancement of Artificial Intelligence presenterade indiska forskare 20 artiklar, jämfört med 307 presenterade av våra amerikanska kollegor och 235 från Kina. De flesta indiska forskningsinstitutioner har i bästa fall ett rudimentärt AI-forskningsprogram. Indien bidrar med lite ny kunskap inom maskininlärning och saknar lokal expertis i den kunskap som skapas varje dag av andra.
Allt detta kan bli katastrofalt för Indien. Landet måste utveckla och kommersialisera AI om dess verksamheter ska vara globalt konkurrenskraftiga. AI kan också hjälpa till att ta itu med landets sociala problem, särskilt korruption och brist på infrastruktur.
Likaså behöver AI-revolutionen Indien. Landets mångfald av språk, dialekter, accenter, manus, klädsel och kultur presenterar en rik uppsättning utmanande problem för artificiell intelligens. Nuvarande AI-tekniker är begränsade i sin förmåga att hantera komplexitet, och de måste mogna för att hantera mångfalden av livet i Indien. Behoven hos Indiens befolkning utgör också intressanta utmaningar för AI. Till exempel, där forskare i USA hoppas att AI kan göra läkare mer effektiva, i Indien är frågan hur AI kan göra jobbet som en läkare på landsbygden som för närvarande inte har någon medicinsk vård alls. Investeringar i Indien kan hjälpa hela fältet framåt.
Indiens globala affärsaktiviteter har vanligtvis kretsat kring IT-tjänster och outsourcing av affärsprocesser. Dessa företag är beroende av Indiens demografiska utdelning: den stora befolkningen engelsktalande som utbildats i grundläggande siffror, datorer och programmering. Denna skickliga arbetsstyrka, tillsammans med Indiens låga kostnader, har drivit tillväxten inom dessa tjänstesektorer under de senaste tre decennierna.
Landet måste utveckla och kommersialisera AI om dess verksamheter ska vara globalt konkurrenskraftiga.
Branschen för outsourcing av affärsprocesser består till största delen av uppgifter som går ut på att transkribera tal, digitalisera handskrivna formulär och tagga bilder – vilket nu kan göras mycket exakt av maskiner. Maskininlärning är också bra på uppgifter som kräver vissa grundläggande analytiska färdigheter, som att klassificera dokument, poängsätta dem och härleda strukturerad data från dem. Bots kan nu hantera enkla chatt- och e-postförfrågningar samtidigt som de riktar mer komplexa till mänskliga operatörer. Även då hjälper maskininlärning att generera möjliga svar som mänskliga operatörer kan välja eller ändra.
Situationen är inte riktigt så svår för IT-branschen, som fortfarande kräver att folk skriver program. Men även där spelar automatisering en roll i tjänster utöver hårda programmering, såsom nätverksövervakning, testning och underhåll av infrastruktur. Den stora möjligheten för den indiska IT-industrin är att tillhandahålla datavetenskapstjänster till världen. IT-företag har börjat bygga AI-praxis, men landet saknar utbildad talang.
Indien vill återuppliva sin tillverkning genom ett mycket uppmärksammat Make in India-initiativ, men det finns lite intresse för att använda automatisering mot det målet – i motsats till Kina, som har gjort robotisering till en prioritet.
Det finns också liten kapacitet. Det första avgörande steget för att förbättra effektiviteten genom robotik och AI är att identifiera ett affärsproblem och omvandla det till ett maskininlärningsproblem, men få indiska företag har tagit sig an den utmaningen. Trots sitt uppdrag att använda maskininlärning vet de inte hur de ska göra. De flesta dataforskare i Indien vacklar med grundläggande begrepp som krävs för att få maskininlärning att fungera.
I denna andra maskinålder är en enorm befolkning inte den konkurrensfördel den har varit för Indien under de senaste 30 åren. Indiska tjänsteföretag kommer att finna sig i att konkurrera med internationella företag som utökar – eller till och med ersätter – mänskliga arbetare med sofistikerade algoritmer.
Indien säger att de vill göra sitt folk mer välmående. Om så är fallet måste den anta AI på ett stort sätt. Hur? Det första den kan göra är att försöka attrahera en kritisk massa av AI-experter: personer med doktorsexamen från universitet i världsklass. Jag tror att regeringen kan hjälpa till att sammanställa ett team av 500 AI-forskare i Indiens offentliga institutioner under de kommande fem åren genom att inrätta ett attraktivt AI-stipendium för fakultets- och doktorander. Genom att göras parallellt med privata forskningsinitiativ kan detta ge den katalysator som Indien behöver.
Det är bara en del av det förbättrade teknikekosystem som Indien måste bygga för att inse potentialen hos nya verktyg för att ta itu med sina enorma utmaningar inom områden som hälsovård, bank, sanitet, jordbruk och utbildning. AI ger Indien möjligheten att hoppa över några av dessa frågor, inklusive korruptionen som plågar alla dessa områden, via billiga diagnostiska metoder, automatisk bearbetning av ansökningar eller lärande och läromedel.
Till exempel visade en ung entreprenör från Jaipur mig nyligen ett system som kan analysera bilder av vissa spannmål för att försäkra sig om deras kvalitet och uppskatta det pris de sannolikt kommer att få på marknaden. Ett system som detta kan bidra till att jämna villkoren mellan bönder och grossistköpare. Ett annat exempel är en automatiserad lärarassistent för programmeringskunskaper, ett projekt som mitt team arbetar med just nu.
Industrin och forskarsamhället måste göra ett bättre jobb på var sin sida av sin symbiotiska relation, där industrin tillhandahåller problem och data medan forskarsamhället utvecklar algoritmer och lösningar. Indiska företag hjälpte till att driva landets framsteg under de senaste tre decennierna genom att skapa efterfrågan på grundläggande programmerare och stödja grundutbildningsprogram vid universitet och institut. De måste växla – börja bygga team av doktorander och hjälpa universitetets doktorandprogram att leverera bra kandidater. Indiens framtid beror på det.
Varun Aggarwal är en av grundarna av Aspiring Minds, ett företag som använder artificiell intelligens för att matcha talang med jobb. Han är författare till en bok om Indiens behov av att reformera sitt innovationsekosystem, Ledande vetenskap och teknik: Indien nästa?