211service.com
IBMs Watson kan göra en kunnig reseguide
IBMs Watson, maskininlärningsdatorn som vann Jeopardy! 2011 och har fått arbete med att söka medicinska och vetenskapliga data för insikter, skulle snart kunna få ännu ett jobb: museiguide.
En grupp forskare vid IBM Research India använde Watson som en del av en Android-app som heter Usher som tillhandahåller information om närliggande konstverk på ett museum och svarar på frågor som du ställer om det. Det är ett exempel på hur IBM hoppas att programmerare ska använda sig av Watsons möjligheter i alla möjliga appar. De forskning presenterades förra veckan på a konferens om intelligenta användargränssnitt i Atlanta.
Appen analyserar accelerometerdata från telefonen för att se om användaren går, strövar runt i ett område eller står stilla; och den analyserar accelerometer, gyroskop och kompassdata för att ta reda på var användaren tittar. På så sätt kan appen berätta saker som, Till vänster är van Goghs Solrosor .
När personen stannade framför en tavla kunde forskare skriva eller uttala en fråga om ett konstverk som ses, till exempel Vem målade detta? eller Vad är meningen med denna målning? eller Vad är mediet för denna målning? Personens plats och frågan skickas sedan till en version av Watson – i fallet med simuleringen, en version som är tränad att svara på allmänna frågor.
Usher är inte tillgängligt för allmänheten än och har endast prövats med visst demoinnehåll som forskare skapat för att passa med några målningar. Men Shubham Toshniwal , en medförfattare till tidningen som arbetar i Watson-gruppen på IBM Research India i New Delhi, säger att det har tagits emot ganska väl internt på IBM, och han kan föreställa sig att det hjälper människor att lära sig mer om sin omgivning i en mängd olika inomhusutrymmen, allt från historiska byggnader till kontor.
Under åren sedan Watsons stjärna slog på TV:n har IBM hällt pengar i forskningssatsningen bakom det i hopp om att det ska ge mjukvara och hårdvara som kan sålla genom berg av data för att svara på komplicerade frågor (se Vet Watson svaret på IBMs elände ?).
Med Usher använde IBM-forskarna programvara för att simulera hur en person skulle bläddra i ett museum där olika konstverk och områden tilldelades ID:n som överensstämde med data (som namnen på målningar) lagrade i en databas. Personens plats, spårad inomhus genom att mäta styrkan på tillgängliga Wi-Fi-signaler i förhållande till användarens smartphone, skulle hjälpa Usher att avgöra vilka konstverk de var nära.
Toshniwal säger att appen kan hitta dina vänner som också är i museet genom att koppla konton från sociala nätverk som Facebook.
Om forskare fortsätter att arbeta med Usher är en stor fråga behovet av att förbättra spårning av plats inomhus. Som forskningen konstaterar, medan Wi-Fi-signaler kan ge grundläggande data om var en person står, är det inte exakt.
En potentiell lösning kan ligga i användningen av närhetssensorer som Apples iBeacon teknologi, som använder lågenergi-Bluetooth för att fastställa närheten till närliggande användares iPhones. Ett antal museer provar det redan.