IBMs Watson är överallt – men vad är det?

Sedan vinsten Jeopardy! 2011 har IBMs Watson tydligen fått anställning som en klänningsdesigner , till chef , och en Filmregissör . De senaste nyheterna är att IBM gör affärer med GM , Slak , och Pearson som kommer att få Watson att hjälpa till med vägassistans, affärsmeddelanden och utbildning.

Även om du följer utvecklingen inom AI noga kan det dock vara svårt att hålla reda på allt vad Watson kan göra. Det väcker en fråga: vad är det, exakt?

TV-annonser som framställer Watson som någon sorts supersmart Siri hjälper inte precis. I sanning mycket lite av teknik som används för att vinna Jeopardy ! är kvar i Watson. Namnet har helt enkelt samordnats för ett brett utbud av AI-tekniker och relaterade applikationer – allt från naturlig språkbehandling till medicin, röstigenkänning, sentimentanalys, affärsanalys och mer. I de flesta fall innebär rollerna Watson antas ta på sig att tillämpa någon version av maskininlärning i ett nytt område. Till exempel har IBM köpt upp medicinska bilddatabaser och använder djupinlärning för att försöka hjälpa läkare att upptäcka sjukdomar snabbare.

Utöver marknadsföringshypen är Watson en intressant och potentiellt viktig AI-insats. Det beror på att, trots all spänning över hur företag som Google och Facebook utnyttjar AI, har ingen ännu räknat ut hur AI kommer att passa in på många arbetsplatser. IBM försöker göra det lättare för företag att tillämpa dessa tekniker och att utnyttja den expertis som krävs för att göra det.

En nyligen New York Times artikel ger en känsla av hur stort åtagande detta är hos IBM, och var det börjar löna sig. Stycket berättar om hur IBM försöker kombinera AI-förmågan som faller under varumärket Watson med konventionella konsulters arbete. Det kan vara en viktig vändning för konsulttjänster och affärsanalyser – eller åtminstone är det vad IBM hoppas. Som vi har rapporterat tidigare, kommer satsningar på Watson sannolikt inte att kompensera för IBM:s större problem, men med tanke på den snabba uppgången av AI de senaste åren, kunde timingen inte vara mycket bättre.

(Läs mer: Trådbunden , Smaklig måltid , Annonsvecka , i-Spot TV , Tech Crunch , Förmögenhet , Bloomberg , AI Magazine , New York Times , Skyll inte på Watson för IBMs bild)

Dölj