211service.com
Ian Cinnamon '14, Simanta Gautam '17, Bruno Faviero '15
Ian Cinnamon '14, Simanta Gautam '17, Bruno Faviero '15 Med tillstånd av Synapse-teknik
En säkerhetskontroll på Tokyos livliga Narita internationella flygplats kanske inte verkar vara en idealisk kontorsyta för en nystartad företag, men för Bruno Faviero '15, Ian Cinnamon '14 och Simanta Gautam '17, medgrundare av datorvisionsföretaget Synapse Technology, är det precis vad det var i tre månader 2018.
Vi hade två skrivbord mellan röntgenapparaterna, och vi skulle arbeta där i 12 timmar, prata med screeningarna, se systemet fungera, göra justeringar, minns Faviero om den här perioden då vi finjusterade den artificiella intelligensen för deras mjukvaruplattform . Jag tror bokstavligen inte att vi kunde ha varit närmare vår användare.
Faviero är operativ chef för Synapse, som bygger på forskning Cinnamon som utfördes medan han studerade på MIT:s avdelning för hjärn- och kognitiv vetenskap, som visar att personer som arbetar som TSA-screenare vid kaotiska säkerhetskontroller kan vara benägna att bli trötta och distraktionera. De tre alumnerna grundade företaget efter att ha insett att de kanske skulle kunna förbättra processen med AI.
Faviero förklarar att Synapses djupinlärningsalgoritm är tränad på miljontals bilder för att känna igen farliga föremål, oavsett hur de är placerade i bagaget. Systemet består av en server och monitor – som drivs av AI-programvara – som läggs till en befintlig röntgenmaskin. Monitorn visar vad AI ser när väskor skannas, och varnar maskinens mänskliga operatör om potentiella hot genom att boxa misstänkta delar av bilderna.
Synapses algoritm har blivit tillräckligt skicklig på att identifiera vapen och knivar så att människor – som undersöker varje bild, inklusive de med AI-kommentarer – kan fokusera på att upptäcka en mindre lista med objekt, minska kognitiv belastning och trötthet. I ett simuleringsexperiment upptäckte otränade mänskliga screeners med hjälp av tekniken betydligt fler hot än utbildade screeners som arbetade utan den. Grundarna hoppas att när Synapses AI förbättras och lär sig att upptäcka fler föremål med tiden, kan upptäckten av de flesta förbjudna föremål så småningom automatiseras, vilket gör att flygplatser kan hålla jämna steg med ökande passagerarvolym.
Synapse startade 2016 i Palo Alto, Kalifornien, där teamet, hungrigt efter data för att träna AI, skapade en kopia av säkerhetskontroll i garaget till ett hyrt hus. Där utförde de tusentals visningar av väskor av alla former och storlekar, och bjöd med jämna mellanrum in vapenaffärsägare att ta med sig skjutvapen för tester. Samtidigt började medgrundarna bygga partnerskap med flygplatser och så småningom testade deras teknologi i Tokyo och Stockholm. Sedan dess har systemet blivit kommersiellt tillgängligt; den används nu på flygplatser i San Jose, Kalifornien och Osaka, Japan, samt i Frankrike och Nederländerna.
Cinnamon, som fungerar som Synapses president, har en MBA från Stanford University och har erfarenhet av att grunda och leda startups: han var en grundare av inkubatorn Superlabs (förvärvad av Zynga) och ledde Immunity Project, en ideell organisation som utvecklar ett vaccin mot HIV, genom Y Combinator. För Gautam (teknologichefen) och Faviero, båda datavetenskapliga huvudmän, är Synapse deras första start, även om ingen av dem är ny för AI. Gautams forskning inom industri och akademi inkluderade ett besök på NASA, där han integrerade djupinlärning i fjärranalys, medan Faviero var en tidig anställd på analys- och maskininlärningsföretaget Kensho.
Faviero krediterar MIT med att utveckla sitt entreprenöriella tankesätt. Jag tror inte att jag ens visste vad en startup var förrän jag kom till MIT, säger han. På Institutet blev han chef för grundutbildningen för entreprenörskapsorganisationen StartLabs. Tillsammans med flera klasskamrater grundade han också HackMIT, ett av de största studentdrivna hackathons i landet.
Synapse utvecklar nu en röntgenmaskin i vilken dess AI-system är helt integrerat. Företaget expanderar också för att tjäna domstolar, skolor, fängelser och militärbaser. Det har redan testat sitt system vid Floridas Palm Beach County Courthouse och nyligen slutfört ett kontrakt med US Air Force, med fler utplaceringar framöver.
Det har varit riktigt intressant att lära sig om den bredare säkerhetsmarknaden, säger Faviero. Vi tillför mycket innovation till denna specifika domän.