Hur Yahoo Research Labs studerar kultur som ett formellt beräkningskoncept

Studiet av sociala nätverk online har revolutionerat sättet som samhällsvetare förstår mänsklig interaktion i stor skala. Den bygger på antagandet att den grundläggande enheten för interaktion är den sociala band som finns mellan två individer. Denna slips kan vara ett meddelande som en person har skickat till en annan, att en person följer efter en annan, att en person gillar en annan och så vidare.

Dessa sociala band är atomerna i sociala nätverksstrukturer. Och mycket av forskningen om sociala nätverk har fokuserat på hur dessa atomer går samman för att skapa komplexa nätverk av interaktion.

Mycket mindre funderingar har ägnats åt själva atomerna, om de själva faller in i kategorier, om olika atomer har olika sociala egenskaper och hur en kombination av atomer av olika typer kan tyda på helt olika relationer.

Idag ändrar Luca Maria Aiello på Yahoo Labs i Barcelona, ​​Spanien och ett par kompisar det. De retar isär karaktären på länkarna som bildas på sociala nätverk och säger att dessa atomer delas in i tre olika kategorier. De visar också hur man extraherar denna information automatiskt och sedan karakteriserar relationerna efter den kombination av atomer som finns mellan individer. Deras slutmål: att förvandla antropologi till en fullblods underdisciplin av datavetenskap.

Aiello och co använde två datamängder från ett par stora sociala nätverk. Det första består av över 1 miljon meddelanden som skickas mellan 500 000 par användare av det sociala nätverket aNobii, som folk använder för att prata om böcker de har läst. Den andra är en uppsättning av 100 000 anonymiserade användarpar som kommenterade varandras bilder på Flickr och skickade totalt cirka 2 miljoner meddelanden.

Teamet analyserar dessa budskap baserat på vilken typ av information de förmedlar, som de delar in i tre grupper. Den första typen av information är relaterad till social status; meddelanden som visar uppskattning eller tillkännager skapandet av den sociala anknytningen, såsom en följ eller gilla. En användare kan till exempel säga att ett fotografi är en utmärkt bild eller säga att de har följt någon eller erkänt uppmärksamhet de har fått genom att tacka dem för att de besöker en webbplats.

Den andra kategorin av information innebär socialt stöd av något slag. Huvudsyftet med ett meddelande som faller inom denna kategori är att hälsa eller välkomna någon till en webbplats, att uttryckligen uttrycka tillgivenhet eller att förmedla önskemål, skämt och skratt.

Den sista kategorin av information är ett kunskapsutbyte. Meddelanden som faller inom denna kategori delar information och personlig erfarenhet, eller ber om åsikter och förslag, eller visar kunskap om ett visst område.

Aiello och co utvecklar sedan en algoritm som automatiskt kategoriserar meddelanden som skickas mellan individer efter innehållet de innehåller och deras likhet med meddelanden av samma typ.

Slutligen utvärderar de resultaten av algoritmen genom att be mänskliga redaktörer att bedöma ett urval av 1000 slumpmässigt utvalda meddelanden från varje webbplats och märka dem enligt de tre kategorierna. De jämförde sedan de mänskliga valen med algoritmerna och fann god överensstämmelse.

Resultaten av denna analys gör det möjligt för dem att räkna ut hur ofta människor använder de olika kommunikationssätten och även hur de övergår från det ena till det andra under ett samtal.

De finner att i aNobii involverar de vanligaste interaktionerna statusgivning där det arketypiska budskapet är ett trevligt bibliotek, som refererar till en användares samling av böcker.

Däremot kommunicerar Flickr-användare på ett annat sätt. I Flickr är andelen istället väldigt balanserad, där ingen domän är dominerande i genomsnitt, säger Aiello och co.

Mer intressant är hur sociala band utvecklas över tiden. Aiello och co säger att statusutbyte är särskilt vanligt vid korta samtal och i början av längre. Men samtalen utvecklas snabbt till en blandning av kunskapsutbyte och socialt stöd. Det verkar alltså som att statusutbyte tjänar till att lägga grunden för det framtida förhållandet, vilket ger mat till den interaktionella bakgrunden efter slipsbildningsstadiet, säger Aiello och co.

Det är en fascinerande studie som ger ett nytt sätt att se på sociala band som strängar av interaktioner. På ett sätt förändrar det atomteorin om sociala band till en sorts strängteori.

Aiello och co tycker helt klart att detta borde leda till många nya insikter och de är optimistiska inför framtiden. Det slutliga målet med en sådan analys är att packa upp kultur som ett formellt, beräkningsmässigt koncept, säger de. Och de tänker på mönstren av interaktionssträngar som ett slags grammatik för samhället. Vi hoppas att vårt arbete ger ännu ett steg mot en verklig beräkningsförståelse av mänskliga samhällen.

Det är ett ambitiöst mål – en verklig beräkningsförståelse av det mänskliga samhället. Både fantastiskt och lite skrämmande på samma gång.

Ref: arxiv.org/abs/1407.5547 : Läser källkoden för sociala band

Dölj