211service.com
Hur vänskapsparadoxen gör dina vänner bättre än du är
Redan 1991 gjorde sociologen Scott Feld en överraskande upptäckt när han studerade egenskaperna hos sociala nätverk. Feld beräknade det genomsnittliga antalet vänner som en person i nätverket har och jämförde detta med det genomsnittliga antalet vänner som dessa vänner hade.
Mot alla förväntningar visade det sig att den andra siffran alltid är större än den första. Eller med andra ord, dina vänner har fler vänner än du.
Forskare har sedan dess observerat den så kallade vänskapsparadoxen i en mängd olika situationer. På Facebook kommer dina vänner att ha fler vänner än vad du har. På Twitter kommer dina följare att ha fler följare än du har. Och i verkliga livet kommer dina sexpartners ha haft fler partners än du har haft. Åtminstone i genomsnitt.
Nätverksforskare har länge vetat att denna paradoxala effekt är resultatet av nätverkens topologi – hur de är sammankopplade. Det är därför liknande nätverk delar samma paradoxala egenskaper.
Men är dina vänner också lyckligare än du är, eller rikare, eller bara bättre? Det är inte så tydligt eftersom lycka och rikedom inte är direkt representerade i topologin i ett vänskapsnätverk. Så en intressant fråga är hur långt paradoxen kommer att gå.
Idag får vi svar tack vare Young-Ho Eoms arbete vid universitetet i Toulouse i Frankrike och Hang-Hyun Jo vid Aalto-universitetet i Finland. Dessa killar har utvärderat egenskaperna hos olika egenskaper på nätverk och arbetat fram de matematiska förutsättningarna som avgör om paradoxen gäller dem eller inte. Deras korta svar är ja: dina vänner är förmodligen rikare än du.
Paradoxen uppstår eftersom antalet vänner människor har är fördelade på ett sätt som följer en maktlag snarare än ett vanligt linjärt förhållande. Så de flesta har några vänner medan ett litet antal människor har många vänner.
Det är denna andra lilla grupp som orsakar paradoxen. Personer med många vänner är mer benägna att räknas bland dina vänner i första hand. Och när de gör det ökar de avsevärt det genomsnittliga antalet vänner som dina vänner har. Det är anledningen till att dina vänner i genomsnitt har fler vänner än du.
Men hur är det med andra egenskaper, såsom rikedom och lycka, som inte representeras av nätverkstopologin?
För att studera andra typer av nätverk tittade Eom och Jo på två akademiska nätverk där forskare är länkade om de har skrivit en vetenskaplig artikel tillsammans. Varje forskare är en nod i nätverket och länkarna uppstår mellan forskare som har varit medförfattare.
Visst, paradoxen höjer sitt huvud även i detta nätverk. Om du är en vetenskapsman kommer dina medförfattare att ha fler medförfattare än du, vilket återspeglas i nätverkstopologin. Men konstigt nog kommer de också att ha fler publikationer och fler citeringar än du också.
Eom och Jo kallar detta den generaliserade vänskapsparadoxen och fortsätter med att härleda de matematiska förhållanden under vilka den inträffar. De säger att när en paradox uppstår som ett resultat av hur noder är sammankopplade, visar alla andra egenskaper hos dessa noder samma paradoxala natur, så länge de är korrelerade på ett visst sätt.
Det visar sig att antalet publikationer och citat uppfyller detta kriterium. Och det gör också rikedom och lycka. Så svaret är ja: dina vänner är förmodligen rikare och lyckligare än du är.
Det har betydande konsekvenser för hur människor uppfattar sig själva med tanke på att deras vänner alltid kommer att verka lyckligare, rikare och mer populära än de är. Och problemet är sannolikt värre i nätverk där detta är lättare att se. Detta kan vara anledningen till att aktiva onlineanvändare av sociala nätverkstjänster inte är nöjda, säger Eom och Jo, med hänvisning till annan forskning som har funnit högre nivåer av olycka bland sociala nätverksanvändare.
Så om du är en aktiv Facebook-användare som känner dig otillräcklig och olycklig eftersom dina vänner verkar ha det bättre än du gör, kom ihåg att nästan alla andra på nätverket är i en liknande position.
Ref: arxiv.org/abs/1401.1458 : Generaliserad vänskapsparadox i komplexa nätverk