211service.com
Hur osäkerhet kan hjälpa en maskin att hålla ett mer vältaligt samtal
Ms. Tech
Ett förhållningssätt till artificiell intelligens som omfattar osäkerhet och tvetydighet kan paradoxalt nog bidra till att göra framtida virtuella assistenter mindre förvirrade.
Gamalon , en AI-startup baserad i Cambridge, Massachusetts, utvecklade den nya tekniken för att lära maskiner att hantera språk, och flera företag testar nu en chatbot-plattform som använder den.
Tillvägagångssättet låter en dator föra en mer meningsfull och sammanhängande konversation genom att tillhandahålla ett sätt att hantera de många betydelser som ett yttrande kan förmedla. Om en person säger eller skriver något tvetydigt, gör systemet en bedömning om vad som med största sannolikhet menades.
Dagens virtuella assistenter och chatbots följer vanligtvis enkla regler för att svara på frågor. De senaste framstegen inom statistisk maskininlärning kan ge viss flexibilitet genom att till exempel låta en maskin hitta ett svar på en fråga genom att söka igenom stora mängder text. Men båda dessa tillvägagångssätt kan falla offer för den enorma komplexiteten och tvetydigheten i mening som ofta kodas i språket (se AI:s språkproblem).
Gamalons grundare och VD, Ben Vigoda, berättade MIT Technology Review hans företags tillvägagångssätt bygger också på regler och maskininlärning, men det lägger till en probabilistisk teknik till mixen, syntetiserar program som hanterar sannolikheter automatiskt (se AI-programvara jonglerar sannolikheter för att lära av mindre data). I praktiken innebär detta att systemet kan hantera osäkerhet genom att göra sin bästa gissning om vad någon menar. Det ger också ett samtalsminne: du kan fråga Hur är det med morgondagen? efter att tidigare frågat hur vädret är idag.
Vigoda säger att tillvägagångssättet låter en maskin lära sig av en mindre mängd data och minska antalet fel. Det kan också visa varför maskinen svarade som den gjorde. Språket är inte riktigt som ett beslutsträd, säger Vigoda. Det här är att försöka vara mer som en person.
Gamalon har även skapat ett gränssnitt som låter vanliga användare interagera med systemet. De kan bygga en kraftfull chatbot genom att definiera ett träd med alternativ för en konversation, vilket låter det underliggande systemet hantera de olika sätt som dialogen kan utvecklas på. Tekniken testas just nu av flera företag.
Gamalon är ovanligt bland AI-företag i sättet det tränar maskiner för att utföra användbara uppgifter. Men ett växande antal experter tror att nya tekniker mycket väl kan behövas för att uppnå betydande ytterligare framsteg (se Rider AI en entricksponny?).
Alla framsteg inom bearbetning av naturliga språk kan ha en stor kommersiell och praktisk inverkan. Röstassistenter som Alexa eller Siri representerar ett mycket bekvämt nytt sätt att interagera med datorer, men de är extremt begränsade i hur de använder språk. Om du inte pratar noggrant kan det vara en ganska irriterande upplevelse att använda röstassistenter och chatbots.
David Blei, professor vid Columbia University, säger att Gamalons tillvägagångssätt sammanför flera viktiga framväxande teman inom maskininlärning. Han säger att idén att göra AI-system mer interaktiva och förklarliga är särskilt spännande. Interaktiv maskininlärning handlar om att föra in människan i loopen, säger han. Detta är ett mycket realistiskt sätt att föreställa sig att utökad intelligens skulle kunna fungera.