211service.com
Hur mobiltelefondata kunde bromsa spridningen av malaria
Forskare har kartlagt exakt hur människors resor påverkar spridningen av malaria i Kenya genom att använda mobilens platsdata. Ansträngningen är den största någonsin att använda mobiltelefondata som ett epidemiologiskt verktyg.
Studien fångade de anonymiserade resvanorna hos nästan 15 miljoner kenyaner mellan juni 2008 och juni 2009. Deras rörelser hämtades från 11 920 mobiltorn. Uppgifterna kartlades sedan mot förekomsten av malaria som registrerats av hälsotjänstemän.
Resultaten klargjorde att malariautbrott under den perioden började i Kenyas Victoriasjöregion och spred sig österut mot huvudstaden Nairobi. Detta tyder på att hälsovårdstjänstemän kunde förhindra överföringar genom att fokusera sina ansträngningar i sjöregionen, säger Caroline Buckee , en epidemiolog vid Harvard School of Public Health och en av författarna till studien, som publiceras i dag i tidskriften Vetenskap .
Om du ska försöka eliminera malaria måste du verkligen inrikta dig på insatser där de flesta infektioner har sitt ursprung, säger hon. Annars tar du bort problem i områden där infektionerna inte har sitt ursprung.
Myggor sprider malariaparasiten. Men infekterade människor - särskilt de som är immuna och reser utan att känna symtom - kan sprida sjukdomen brett om de senare blir bitna av myggor som fortsätter att bita andra människor. Malaria dödar omkring en miljon människor varje år, de flesta av dem barn under fem år i Afrika söder om Sahara.
Forskare vid flera deltagande institutioner – inklusive Carnegie Mellon University och Kenya Medical Research Institute – byggde kartor över parasitrörelser mellan infektionskällor och områden där människor blev sjuka. De kunde härleda sannolikheten för att invånare i vissa samhällen skulle bli smittade, och den dagliga sannolikheten att besökare till malariabenägna områden skulle bli smittade.
Studien ger en ny vinkel på hur man använder mobiltelefoner för att förbättra folkhälsan i Kenya. Nystartade företag och icke-statliga organisationer bygger också en mängd olika appar och tjänster för att tillhandahålla medicinsk information och påminnelser via mobiltelefoner (se Kenyas Startup Boom ).
Buckee säger att forskarna fortfarande arbetar med Kenyas hälsoministerium för att ta fram handlingsplaner, men flera allmänna strategier är möjliga. Förutom att använda data för att bestämma var man ska fokusera malariakontrollprogram, kan forskningen resultera i program för att skicka varningar via textmeddelande till personer som reser till högriskområden.
Medan mobiltelefoner förstås ha kraft att kartlägga mänskliga rörelser och även att ta reda på om människor är sjuka (se En app som letar efter tecken på sjukdom), Vetenskap studien var den största som någonsin försökt använda mobiltelefoner som ett epidemiologiskt verktyg. Såvitt jag vet är detta första gången som denna upplösning av data, och denna mängd data, till och med har använts med förekomst av infektionssjukdomar för att kartlägga dessa rörlighet och riskfaktorer, säger Buckee.
Justin Cohen, senior teknisk rådgivare för malaria till Clinton Health Access Initiative , en stiftelse som startades av tidigare president Bill Clinton, säger att mänskligt resande är en nyckelfaktor i spridningen av malaria, men resemönster är inte väl förstått i många delar av världen. Att beskriva själva rörelsemönstren är alltså ett viktigt steg, säger han.
När ön Zanzibar minskade malaria under de senaste decennierna, till exempel, var en stor överraskning att Oman också såg en stor nedgång i fall. Det visade sig att de vitt åtskilda regionerna hade starka migrationsnätverk, säger Cohen. På samma sätt, även om det länge har varit känt att Victoriasjön är en mycket malaria del av Kenya, är tanken att den är en källa till malaria för andra regioner inte självklar. Människor är ganska fattiga där, och etniska splittringar i Kenya gör att det inte är klart hur ofta folk skulle resa för att besöka andra delar av landet.
Nathan Eagle , en medförfattare till studien som är adjungerad biträdande professor vid Harvard School of Public Health (och Buckees make), säger att projektet är ett exempel på vad som kan göras med mobildata i utvecklingsländerna.
Eagle arbetar med ett projekt för att utveckla en kredithistorik med hjälp av en persons register över inköp, inklusive sändningstid, på mobiltelefoner – aktivitet som innebär att de har inkomst med jämna mellanrum. Det finns massor av saker som kan göras – allt från att ta reda på var man ska investera infrastruktur i slumkvarter, till att starta upp en kredithistorik när det inte finns några andra uppgifter om någons beteende än rörelser och transaktioner de har gjort på telefoner, säger han. Min forskningsagenda handlar om att försöka återanvända all denna data som genereras i spåren av mänskligt beteende på ett sätt som förbättrar livet för människor som genererar denna data.