211service.com
Hur maskininlärning och sensorer hjälper jordbrukare att öka avkastningen
Jake Belcher
Jordbruket moderniseras alltid, men de flesta bönder kämpar för att samla in data som är användbar – eller att analysera den på användbara sätt. Det håller på att förändras: nya verktyg för datainsamling och analys hjälper till att öka avkastningen och göra jordbruket mer hållbart, enligt Sam Eathington, vetenskapschef på Climate Corporation.
Under de kommande fem till 10 åren kommer vi att se en explosion av sensorer och insamling av data från gården, sa Eathington under sitt föredrag kl. MIT Technology Review s EmTech-konferens idag.
The Climate Corporation – som ursprungligen grundades 2006 av ett par tidigare Google-anställda och nu ägs av den tyska kemijätten Bayer – har utvecklat verktyg för att samla in information från en mängd olika källor, inklusive sensorer på jordbruksutrustning såväl som i fält. Data från dessa olika sensorer analyseras sedan i molnet.
Företaget bygger allt mer sofistikerade modeller som hjälper bönder att förstå vilka grödehybrider som kommer att ge högre avkastning under vissa väder- och markförhållanden, eller vilka gödselnivåer som kommer att vara optimala i en viss miljö.
Andra verktyg som drönare, satelliter och kameror på fältet hjälper också bönder att upptäcka och reagera på tidiga tecken på sjukdom.
Företagets mjukvarumodeller hjälper bönder att producera ytterligare åtta bushels grödor per hektar, vilket kan lägga till en enorm ekonomisk skillnad i jordbrukets ofta låga marginaler, sa Eathington. Omkring 80 procent av tiden överträffar företagets modeller rekommendationerna från forskare som studerar markhantering och växtodling, tillade han.
Förutom att hjälpa bönder att försörja sig kan den här typen av verktyg också bli avgörande för att möta globala livsmedelsbehov eftersom klimatförändringarna skapar allt mer flyktiga förhållanden.