Hur maskininlärning accelererar leveransen av sista milen och sista metern

Även om mycket av logistikbranschens ansträngningar att påskynda leveranstider fokuserar på att optimera rutter, visar det sig att det inte är där förarna spenderar större delen av sin tid.

Faktum är att så mycket som 75 % av deras arbetsdag ägnas åt att navigera inte den sista milen utan de sista 100 metrarna – att vänta vid lastkajer, söka efter parkering och interagera med kunder, sa Chazz Sims, vd för Wise Systems , en startup baserad i Cambridge, Massachusetts, som har utvecklat programvara för autonom routing och leverans.

Med hjälp av data och maskininlärningsverktyg fann företaget att denna typ av servicetid varierar mycket beroende på tid på dygnet, den specifika kunden, varorna i fråga och leveranspersonen, tillade Sims. Till exempel har vissa butiker fullt upp med att betjäna kunder vid vissa tider på dygnet, eller ta emot varor från olika lastbilar på andra. Genom att upptäcka dessa mönster och ändra scheman kunde företaget minska leveranstider och kostnader.

Wise Systems verktyg justerar automatiskt rutter, förare och scheman under dagen som svar på andra skiftande förhållanden också, inklusive väder, trafik och säkerhetskopierade lastbryggor. Genom att analysera data från flottan av bryggeriföretaget Anheuser-Busch, en av startupens största kunder, kunde Wise Systems minska sena leveranser med 85 % och flottans mil med 13 %.

Företaget grundades 2014, Uppfostrad 7 miljoner dollar från Googles AI-fond i slutet av förra året.

Dölj