211service.com
Hur man berättar om du pratar med en bot
Twitter vidtog nyligen drastiska åtgärder som en del av ett försök att bromsa spridningen av desinformation via sin plattform, och stängde ner mer än två miljoner automatiserade konton eller bots.
Men Twitter stängde bara de mest uppenbara och uppenbara brottslingarna. Du kan förvänta dig att tricksters ska förbättra sitt spel när det gäller att maskera falska användare som riktiga.
Det är viktigt att inte bli påverkad av falska konton eller slösa bort din tid på att argumentera med dem, och att identifiera bots i en Twitter-tråd har blivit en konstig version av Turing-testet. Att anklaga affischer för att vara bots har till och med blivit ett konstigt tillfredsställande sätt att förolämpa deras intelligens.
Framsteg inom maskininlärning tipsar om hur bots kan bli mer mänskliga. IBM-forskare visade nyligen ett system som kan frammana ett någorlunda sammanhängande argument genom att bryta text. Och Googles Duplex-programvara visar också hur AI-system kan lära sig att efterlikna nyanserna i mänskliga samtal.
Men tekniken kan också ge en lösning. Under 2015 drev Defence Advanced Research Projects Agency en tävling på Twitter botdetektering . Deltagarna tränade sina system för att identifiera falska konton med hjälp av fem viktiga datapunkter. De resulterande systemen är långt ifrån perfekta (det bästa fungerade ungefär 40 procent av tiden), men ansträngningarna avslöjar hur man bäst kan hitta en bot på Twitter. Vi kan komma att lita mycket mer på dessa signaler.
- Användarprofil
Det vanligaste sättet att se om ett konto är falskt är att kolla in profilen. De mest rudimentära botarna saknar ett foto, en länk eller någon bio. Mer sofistikerade kan använda ett foto som stulits från webben eller ett automatiskt genererat kontonamn. - Tweet syntax
Att använda mänskligt språk är fortfarande otroligt svårt för maskiner. En bots tweets kan avslöja dess algoritmiska logik: de kan vara formulerade eller repetitiva, eller använda svar som är vanliga i chatbot-program. Att missa ett uppenbart skämt och snabbt byta ämne är andra kännetecken (tyvärr är de också ganska vanliga bland mänskliga Twitter-användare). - Tweet semantik
Bots skapas vanligtvis med ett visst syfte i åtanke, så de kan vara alltför besatta av ett visst ämne, kanske postar samma länk om och om igen eller twittrar om lite annat. - Temporärt beteende
Att titta på tweets över tid kan också vara avslöjande. Om ett konto twittrar i en omöjlig takt, vid osannolika tidpunkter, eller till och med för regelbundet, kan det vara ett gott tecken på att det är falskt. Forskare fann också att falska konton ofta förråder en inkonsekvent attityd till ämnen över tid. - Nätverksfunktioner
Nätverksdynamik är inte synlig för de flesta användare, men de kan avslöja mycket om ett konto. Bots kan bara följa ett fåtal konton eller följas av många andra bots. Tonen i en bots tweets kan också vara oförenlig med dess anslutningar, vilket tyder på en brist på någon verklig social interaktion. <