Hur man åtgärdar Awful Smart-Phone Autocorrection

Vissa smarta telefoner är det bevisligen hemskt på autokorrigering . Med tanke på att 2009, 1,5 biljoner sms skickades enbart i USA, detta är mer än bara ett irritationsmoment, det är ett hot mot produktiviteten.

Efter Spark Capital VC-fondens rektor Andrew Parkers iPhone automatiskt korrigerad Harvard till sopor , Carnegie Mellon doktorand i maskininlärning Brendan O'Connor spekulerade att ett sätt att fixa autokorrigering på en iPhone skulle vara att lägga till en språkmodell till iOS som skulle vara gigantisk nog att veta skillnaden . Som i, en språkmodell som kan ta upp gigabyte av telefonens lagring.

Språkmodeller försöker räkna ut, baserat på vad du redan har skrivit, vilket ord du ska skriva härnäst. De är mycket större än en vanlig ordbok – de måste innehålla miljontals möjliga kombinationer av ord som kan förekomma i vanlig användning.

O'connor gissade att iPhone tycker att Harvard är lika med skräp eftersom avståndet mellan varje karaktär i Harvard är nära varje karaktär i 'skräp', när det läggs ut på ett QWERTY-tangentbord.

Googles autokorrigering, som är ganska mycket bättre än Apples, verkar fungera genom att titta på vad användare ändrar ett ord till och sedan mata in den informationen i en lutande algoritm, anser en av O'connors kommentatorer . En annan påpekade att det verkliga problemet med Apples tangentbord är att det inte är personligt – det lär sig inte av de ord som en användare föredrar.

Summan av kardemumman är att autokorrigering inte behöver vara hemskt. Men Steve Jobs kanske inte skickar många sms, så det är ett av de utvecklingsområden hos Apple som (o)kändt försummas eftersom de inte påverkar El Jobso direkt.

Dölj