Hur lär sig hjärnan om pengar?

Hur bestämmer hjärnan om den ska riskera en lönecheck på börsen eller sopa bort den på banken? Det är en av frågorna som ställs av området neuroekonomi, som studerar hur hjärnan fattar beslut.





Enligt ny forskning av Mauricio Delgado , en neuroforskare vid Rutgers University, tolkar våra hjärnor att förlora pengar på samma sätt som de tolkar smärta. Delgado och hans medarbetare använde funktionell magnetisk resonanstomografi, en teknik som indirekt mäter hjärnaktivitet, för att titta på hjärnorna hos frivilliga när de spelade ett hasardspel som resulterade i antingen pengarförlust eller en smärtsam chock. Frivilliga bedömde båda upplevelserna som lika obehagliga, och i båda fallen blev en del av hjärnan känd som striatum, som är involverad i att välja ut de mest givande föremålen eller åtgärderna i vår miljö, aktiv. Kanske sättet vi lär oss om att förlora pengar liknar hur vi lär oss att undvika chock, säger Delgado, som presenterade forskningen i veckan på Society for Neurosciences konferens i Atlanta. Enligt Read Montague, en neuroforskare vid Baylor University som också studerar neuroekonomi men inte var involverad i den aktuella forskningen, visar resultaten att äldre hjärnstrukturer som delas av alla djur – som inte alla handlar om valuta, uppenbarligen – kan användas att fatta beslut om abstrakta symboler, som pengar.

En andra studie fann att vissa spelare släpper dopamin – en hjärnkemikalie kopplad till behagliga förnimmelser, som mat och sex eller tar droger – när de spelar. Arne Möller ( http://www.cfin.au.dk/index.php?menu=232 ), en neuroforskare vid Aarhus Universitetssjukhus i Danmark, använde positronemissionstomografi (PET) för att avbilda dopaminkoncentrationer i hjärnan hos patologiska spelare när de spelade ett hasardspel. Resultaten kan så småningom hjälpa till att utforma specialiserade behandlingar för spelare. Spel är som en parasit som lär sig växa i vår lever, säger Montague. Det är ett totalt irrationellt beteende som drar fördel av bräckligheten i våra beslutssystem.

Dölj