211service.com
Hur Google planerar att hitta det som inte går att Google
Under tre dagar förra månaden, vid åtta slumpmässigt valda tider om dagen, surrade min telefon och Google frågade mig: Vad ville du veta nyligen? Svaren jag gav var en del av ett experiment som involverade mig och cirka 150 andra personer. Den designades för att hjälpa världens största sökföretag att förstå hur det kan leverera information till användare som de aldrig hade tänkt att söka efter online.
Miljarder Google-sökningar görs varje dag – för alla möjliga saker – men vi letar fortfarande någon annanstans efter vissa typer av information, och företaget vill veta vad dessa saker är.
Sökmotor: Rack med nätverksutrustning ansluter servrar i ett Google-datacenter i Council Bluffs, Iowa.
Kanske [dessa användare] frågar en vän, eller så måste de leta upp en manual för att sätta ihop sina Ikea-möbler, säger Jon Wiley, ledande användarupplevelsedesigner för Google-sökning. Wiley hjälpte till att leda forskningsövningen, känd som Daily Information Needs Study.
Om Google ska uppnå sitt uttalade uppdrag att organisera världens information och göra den allmänt tillgänglig, säger Wiley, måste den ta reda på dessa dolda behov och lära sig hur man servar dem. Och han säger att erfarenhetssampling – att lura människor att dela med sig av det de vill veta just nu, oavsett om de vidtog åtgärder eller inte – är det bästa sättet att göra det. Att göra det på en mobil enhet är en relativt ny teknik, och det ger oss bättre information som vi egentligen inte har haft tidigare, säger han.
Wiley är inte redo att dela med sig av resultat från studien än, men den här deltagaren hittade massor av exempel på relativt små informationsbitar som jag aldrig skulle vända mig till Google för. Till exempel hur lång kö för närvarande är i en lokal livsmedelsbutik. Vissa offlineaktiviteter, som att läsa en roman eller laga en måltid, genererade frågor som jag inte hade vänt mig till Google för att svara på – främst på grund av besväret med att behöva ta en dator eller telefon för att sålla igenom resultaten.
Wileys forskning kan ta Google i nya riktningar. Ett av mönstren som sticker ut är den mängd enheter som människor har i sina liv, säger han. Precis som mobila enheter gjorde det möjligt för Google att upptäcka otillfredsställda behov av information genom studien, kunde de också användas för att möta dessa behov i framtiden.
Kontextuell information från mobila enheter – via GPS-chips och andra sensorer – kan ge ledtrådar om en person och hans situation, vilket gör att Google kan gissa vad den personen vill ha. Vi har ofta sagt att den perfekta sökmotorn kommer att ge dig exakt vad du behöver veta i exakt rätt ögonblick, eventuellt utan att du behöver be om det, säger Wiley.
Google tar redan de första stegen i denna riktning. Google Nu erbjuder oönskade vägbeskrivningar, väderprognoser, flyguppdateringar och annan information när den tror att du behöver dem (se Googles svar till Siri Thinks Ahead ). Google Glass – glasögonbågar med integrerad display (se You Will Want Googles Goggles ) – kan också ge en möjlighet att i förebyggande syfte svara på frågor eller ge användbar information. Det är toppen av den här handsfree-upplevelsen, en helt ny klass av enheter, säger Wiley om Google Glass, och han förväntar sig att hans forskning ska hjälpa till att forma denna upplevelse.
Google kan vara på väg mot en ny typ av sökning, en som skiljer sig mycket från tjänsten den började med, säger Jonas michel , en forskare som arbetar med liknande idéer vid University of Texas i Austin. I framtiden kanske man vill söka väldigt ny information från den fysiska miljön, säger Michel. Dina informationsbehov är mycket lokaliserade till den platsen och händelsen och ögonblicket.
Att hitta den data som behövs för att svara på framtida frågor kommer att innebära mer än att bara genomsöka webben. Google Now kombinerar redan platsdata med realtidsflöden, till exempel från amerikanska kollektivtrafikmyndigheter, vilket gör att en användare kan gå fram till en busshållplats och dra fram sin telefon för att hitta ankomsttider som redan har angetts.
Michel är en av flera forskare som arbetar med en alternativ lösning – en sökmotor för mobila enheter dubbad Gåskarl , som kommunicerar direkt med lokala sensorer. En pilot som installeras på University of Texas campus kommer från början av nästa år att ge studenterna möjlighet att ta reda på väntetider på olika kaféer och restauranger, eller hitta närmaste person som arbetar med samma uppdrag.
Tillbaka på Google är Wiley mer fokuserad på att hitta ytterligare bevis för att många informationsbehov fortfarande inte googles. Arbetet kan i slutändan ge företaget en djupare förståelse för värdet av olika typer av data. Vi kommer att fortsätta med det här, säger han. Att se hur saker förändras över tid ger oss mycket information om vad som är viktigt.