Hur den nya vetenskapen om beräkningshistoria förändrar studiet av det förflutna

En av de märkliga egenskaperna hos nätverksvetenskap är att samma nätverk ligger bakom helt olika fenomen. Som ett resultat har dessa fenomen djupa likheter som är långt ifrån uppenbara vid första anblicken. Goda exempel inkluderar spridning av sjukdomar, storleken på skogsbränder och till och med fördelningen av jordbävningens storlek, som alla följer ett liknande mönster. Detta är ett direkt resultat av att de delar samma nätverksstruktur.

Så det är vanligtvis ingen överraskning att samma lagar dyker upp när fysiker hittar samma nätverk som ligger bakom andra fenomen. Just detta har hänt flera gånger inom samhällsvetenskapen. Nätverksvetenskap tillåter nu samhällsvetare att modellera samhällen, att studera hur idéer, skvaller, mode och så vidare flödar genom samhället – och till och med studera hur detta påverkar åsikter.

För att göra detta har de använt de verktyg som utvecklats för att studera andra discipliner. Det är därför det nya området för beräkningssamhällsvetenskap har blivit så kraftfullt så snabbt.

Men det finns ett annat satsningsområde som också är till nytta: studiet av historia. Genom historien har människor bildat nätverk som har spelat en djupgående roll i hur händelserna har utvecklats. Historiker har nyligen börjat rekonstruera dessa nätverk med hjälp av historiska källor som korrespondens och samtida dokument.

Idag förklarar Johannes Preiser-Kapeller vid Österrikiska vetenskapsakademin i Wien hur detta tillvägagångssätt kastar nytt ljus över olika historiska händelser. Verket har faktiskt avslöjat tidigare okända mönster i hur historien utvecklas. På samma sätt som mönster i naturen avslöjar fysikens lagar, avslöjar dessa upptäckter historiens första lagar.

Preiser-Kapeller har fokuserat på medeltida konflikter och särskilt de som rör det bysantinska riket på 1300-talet, som var koncentrerat kring Konstantinopel, en länk mellan europeiska och asiatiska handelsnätverk. Detta var en period av betydande konflikter på grund av förändrade politiska krafter, pesten och klimatförändringar orsakade av en liten istid under medeltiden.

Preiser-Kapeller har rekonstruerat de politiska nätverk som fanns på den tiden med hjälp av bevarad korrespondens och andra historiska dokument. I dessa nätverk är varje inflytelserik individ en nod, och länkar dras mellan dem som delar betydande relationer. För att registreras på nätverket måste dessa länkar registreras i korrespondens med fraser som t.ex Min ädla moster eller Min kejserliga kusin . Han registrerar också hur dessa förändras över tiden.

Med hjälp av standardalgoritmer för att studera olika mått på nätverksstruktur hittade Preiser-Kapeller kluster inom nätverket, identifierade de viktigaste aktörerna i ett nätverk och undersökte hur individer klungade sig runt andra som var lika på något sätt.

Hur dessa åtgärder förändras över tid visar sig ha en viktig koppling till de stora händelserna som utspelade sig senare. Till exempel, säger Preiser-Kapeller, skapade fragmenteringen av det politiska nätverket förutsättningar för ett inbördeskrig som permanent försvagade det bysantinska riket. Det kollapsade slutligen 1453.

Dessa förändringar följde också några intressanta mönster. Fördelningen av frekvenser av antalet konfliktband som aktiveras under ett år tenderar att följa en maktlag, säger Preiser-Kapeller. Exakt samma maktlagsmönster uppstår när komplexitetsforskare studerar storleksfördelningen av krig, epidemier och religioner.

En intressant fråga är om samma mönster dyker upp någon annanstans i historien. För att ta reda på det jämförde han nätverket i Bysans med de från fem andra perioder av medeltida konflikter i Europa, Afrika och Asien.

Och resultaten ger intressant läsning. I genomsnitt över alla fem politikområden tredubblades ett byte av härskare på ett år sannolikheten för ytterligare en förändring året efter, säger Preiser-Kapeller. Så ju närmare du är en omvälvning, desto mer sannolikt är det att det kommer en till snart. Eller med andra ord, omvälvningar tenderar att klunga ihop sig.

Det är en regel som borde låta bekant för geofysiker. Ett liknande fenomen finns i jordbävningsregister: ju nyare en stor jordbävning är, desto större är sannolikheten för en ny stor snart. Detta är känt som Omoris lag - att jordbävningar tenderar att klunga ihop sig.

Det är ingen överraskning att liknande effekter uppstår i dessa system, eftersom de båda styrs av samma nätverksvetenskap. Historiker skulle ha rätt att anta detta och andra mönster som historiens lagar.

Dessa lagar är mogna för vidare studier. Även om komplexiteten som uppstår från nätverksteorin inom många vetenskapsområden har studerats i decennier, har det nästan inte funnits någon sådan forskning inom historien. Det tyder på att den första generationen beräkningshistoriker, som Preiser-Kapeller, kan få lågt hängande frukt. Räkna med att höra mer om det inom en snar framtid.

Ref: arxiv.org/abs/1606.03433 : Beräknar medeltiden? Projektets komplexitet och nätverk i det medeltida Medelhavet och Främre Orienten

Dölj