Hur den mänskligt kurerade webben vinner, även om Mahalo inte är det

Mahalo , den Wikipedia-liknande människokurerade katalogen med information om olika ämnen, hade sin trafik dela på hälften genom de senaste ansträngningarna från Google för att eliminera spam från sina söklistor. Det verkar som den ultimata segern för Googles algoritm över försöken att återuppliva det ursprungliga sättet att organisera webben, det vill säga anställa ett gäng människor för att göra det åt dig. Till exempel, innan webben var så stor att det krävdes datacenters servrar för att analysera det, så här är Yahoo fick sin start .

Men människorna vinner denna strid, och Google vet det. Mark Zuckerberg, trots alla sina brister, är vår John Connor i detta krig med maskinerna.

Det är sällsynt att en teknik helt enkelt försvinner, och algoritmisk sökning kommer aldrig att göra det. Men spammare och profitörer menar att Internet har blivit ett gigantiskt Turing-test för sökrankningsalgoritmer, och dessa algoritmer tappar, vilket leder till en generell försämring av kvaliteten på sökningen som ett verktyg för att filtrera bort signaler från brus på webben.

Därav uppkomsten av Twitter, Facebook och, så småningom, andra tjänster som redan tillåter oss att undersöka vårt nätverk av betrodda vänner när vi har den sortens fråga som kräver ett svar som vi verkligen kan lita på.

Ett av sätten som Google känner igen hotet på är att sökning i realtid blir viktigare för företaget – Tweets till fronten av raden. Google kommer till och med att privilegiera den kunskap som går förlorad till vår ofullkomliga förmåga att begå saker i långtidsminnet, till exempel föremål som du har taggat i bokmärkestjänsten Diigo.

Google var i alla fall bara så bra som sin förmåga att peka oss på den långa svansen av mänsklig expertis. Tjänster som Mahalo var ett försök att ta itu med dess svagheter, men de misslyckades av en enkel anledning: de kunde aldrig anställa de personer vi litar *mest* på för att filtrera webben åt oss. Googles +1 är ett försök att föra tillbaka mänsklig filtrering till den kalla maskinlogiken i dess algoritmer, och vi får se hur väl det lyckas.

Men i allt högre grad står vi kvar där vi började när webben var ung, när det gäller att hitta information vi kan lita på – vi måste fråga någon, en riktig människa, som redan har förtjänat det.

Dölj