211service.com
Hur användbart är personlig sökning?
Liksom de flesta sökmotorer lagrar Google enorma mängder data om inloggade användares tidigare sökningar; den använder data för att justera en uppsättning algoritmer som ger mer relevanta sökresultat. Men en nyligen studie ifrågasätter hur användbara dessa personliga resultat verkligen är.
Stora tänkare: Forskare testade Googles personaliseringsalgoritmer genom att bygga upp sökhistorik baserad på böcker av välkända filosofer.
I slutet av dagen är avvägningen inte bra, säger Martin Feuz , en forskare vid Centrum för kulturstudier vid University of London, som var involverad i arbetet. Vi ger upp för mycket [personlig] information och får inte resultat av tillräckligt hög kvalitet.
Tillsammans med Matthew Fuller , en annan forskare vid Centrum för kulturstudier, och Felix Stalder , en föreläsare i digital kultur och nätverksteorier vid Zürich University of the Arts, Feuz skapade dummy Google-konton för tre kända filosofer - Immanuel Kant, Friedrich Nietzsche och Michel Foucault. De byggde upp en falsk webbhistorik för varje profil genom att söka på Google med hjälp av termer som samlats in från varje filosofs böcker. Feuz medger att dessa profiler sannolikt inte speglar den genomsnittliga användarens söktermer, men han hävdar att projektet fortfarande ger insikt i hur Google anpassar resultat.
Forskarna använde varje profil för att utföra en uppsättning testsökningar. De använde tre uppsättningar termer - en förknippad med intressen som delas av alla tre filosofer, en annan skapad från populära taggar på sociala bokmärkestjänsten Delicious, och en tredje gjord av fraser hämtade från flera böcker. De jämförde sedan resultaten för alla tre profilerna med resultaten som producerats genom anonym sökning (utförs utan att vara inloggad på ett Google-konto).
Forskarna fann att personliga resultat dök upp ungefär halva tiden. Dessa resultat skilde sig markant från vad den anonyma användaren såg - i ett fall såg mer än sex av de tio bästa resultaten annorlunda ut. Men i många fall fann de att ändringarna inte avslöjade något nytt innehåll: cirka 37 procent av de personliga resultaten involverade helt enkelt att flytta länkar från den andra sidan med resultat till den första. Och bara cirka 13 procent av de personliga resultaten kom från bortom Googles första 1 000 länkar.
Slutligen fann forskarna att Google gav personliga resultat även i fall där det inte fanns något tydligt samband mellan sökfrågan och användarens webbhistorik. De misstänker att detta betyder att Google använder webbhistorik för att tilldela användare demografiska kategorier och justera resultaten därefter. Feuz säger också att han är oroad över att Google ändrar informationen som användarna ser utan att göra det klart för dem att något händer.
Ethan Zuckerman , en forskare vid Berkman Center for Internet and Society vid Harvard University, säger att arbetet ger användbar empirisk insikt i Googles personaliseringsmetoder. Han konstaterar att företaget måste hålla sina algoritmer otydliga eftersom en hel industri ägnar sig åt att spela systemet för att tjäna pengar på sökrelaterad reklam.
Zuckerman är också oroad över att Google inte klargör hur den genomsnittliga användarens tillgång till information ändras. Han noterar att algoritmerna kan ha anpassat sig till forskarna även när de försökte fastställa Googles beteende. Med personalisering studerar vi något som är djupt instabilt, säger han.
Den stora utmaningen för Google är att de har så mycket bagage kring sin befintliga algoritm, säger David schairer , CTO och medgrundare av TrapIt , en startup med artificiell intelligens som syftar till att hjälpa människor att hitta relevant information online. Oavsett om du använder social grafisk anpassning eller traditionell sökning, tenderar populärt eller högre betygsatt innehåll att vara självförevigande, säger Schairer. Detta gör det svårt att se mer obskyrt men högkvalitativt innehåll.
Personalisering är en del av Googles strävan att bredda den sociala förståelsen för sin sökmotor. Förra veckan presenterade företaget +1 , en tjänst som låter användare rekommendera länkar och innehåll till personer de känner. Feuz säger att +1 också kan öka mängden unikt innehåll som är tillgängligt i toppresultat. En +1-signal från en person inom en användares sociala nätverk kan ge dem mer förtroende för att höja ett dokument från långt under sökresultatposition 100 till de första 10 eller så, säger han.
Feuz säger att han skulle vilja se Google indikera vilka resultat som är personliga och ge användarna möjligheten att växla mellan personliga resultat och standardresultat, så att de kan se hur algoritmerna påverkar vilken information som är tillgänglig för dem.