211service.com
Hur AI matar Kinas Internetdrake
Strax efter att ha gått in genom ytterdörrarna till Baidu i Peking i november förra året, blev jag förvånad över att märka att mitt ansikte hade förvandlats till det hos en liten hund som såg glad ut. När jag chattade med en av Baidus AI-forskare, hade versionen av mig som visades på hans smartphone fått en mycket realistiskt utseende blöt nos, fluffiga öron och en stor rosa tunga.
Tricket utfördes på en app som heter Möta dig , släppt av Baidu förra Halloween, som låter dig lägga till alla möjliga kusliga effekter eller djuregenskaper till en digital bild av ditt ansikte. Face You använder sig av en AI-teknik som kallas djupinlärning för att automatiskt identifiera nyckelpunkter i en persons ansikte, så att programvaran sedan kan placera och sträcka ut en virtuell mask med otrolig noggrannhet.
Deep learning driver dock mycket mer än bara fåniga appar på Baidu. Det gör befintliga produkter smartare och hjälper företagets ingenjörer att komma på många helt nya idéer.
Baidu är ett av flera företag – bland dem Facebook, Google, Microsoft och IBM – som använder djupinlärning för nya applikationer, som att träna datorer för att hålla en konversation, samtidigt som de migrerar äldre applikationer från 'konventionell' maskininlärning till djupinlärning, säger Yann LeCun , professor vid New York University, en av nyckelfigurerna i historien om djupinlärning, och chef för AI-forskning på Facebook. Detta sker i en imponerande takt eftersom djupinlärning har visat sig vara så effektiv för att känna igen mönster och göra förutsägelser från data.
Baidu högkvarter, Peking.
Djup inlärning är i grunden en särskilt effektiv typ av maskininlärning, ett sätt att låta datorer programmera sig själva efter att ha ätit i sig stora mängder data. Det innebär att mata data till ett stort nätverk av simulerade neuroner, som sedan gradvis lär sig att känna igen abstrakta mönster i den inmatningen. Ett tränat nätverk kan då till exempel upptäcka objekt i en bild eller avgöra om ett nytt e-postmeddelande är legitimt eller spam.
Tekniken hjälper verkligen Baidu att behålla sitt rykte som ett av Kinas mest innovativa hemodlade företag. Med nästan alla mått är Baidu Kinas mest framgångsrika internetföretag: över 92 procent av landets mer än 536 miljoner internetsökanvändare använder dess portaltjänster och mobilappar. Och det fortsätter att växa. Under det senaste året har det flyttat in på nya områden, inklusive musikstreaming, försäkring och bank.
Baidu använder AI för att röra sig snabbt i ett dynamiskt och konkurrenskraftigt tekniskt landskap, säger Andrew Ng , företagets chefsforskare och en framstående expert på maskininlärning. För två år sedan skapade företaget en intern grupp som heter Institute of Deep Learning för att utforska sätt att tillämpa tekniken i hela företaget. Sedan dess, säger Ng, har djupinlärning hjälpt till att transformera dess annonssystem, avsevärt förbättrat intäkterna och drivit helt nya insatser som det autonoma körsystemet Baidu demonstrerade i december. Antalet djupinlärningsapplikationer växer för varje dag, säger han.
Baidu's Deep Learning Institute samarbetar ofta i AI-projekt med en Baidu-grupp i USA, kallad Silicon Valley AI Lab. Det amerikanska labbet öppnades 2013 för att locka till sig AI-talanger som redan arbetar eller studerar i området.
En av de första sakerna Baidu gjorde efter att ha startat institutet, säger Ng, var att skapa en plattform för djupinlärning som heter Paddle som ingenjörer på andra avdelningar kunde använda. Och forskare från institutet är ofta inbäddade inom andra institutioner. Som ett resultat har djupinlärning använts för att förbättra Baidus antivirusfilter och för att förutsäga när en hårddisk i en av företagets gigantiska serverfarmar kommer att misslyckas, bland annat.
92 %
Andel kinesiska sökanvändare som använder Baidu-tjänster
När jag gick genom institutets kontor vid Baidu HQ, fanns bevis på frenetisk aktivitet och experiment runt omkring. Laboratoriet flyttade nyligen till en annan byggnad på Baidus campus för att ta emot ett större team, och dussintals skrivbord som hastigt sattes upp var belamrade med lådor som ännu inte skulle packas upp. På en bokhylla satt en drönare, som forskare använde för att bygga 3D-modeller av gatuvyer.
Jiawei Gu, en ungdomlig forskare, demonstrerade appen för ansiktsförvandling och han sa att teknikerna som användes för att bygga den kan göra det möjligt för företaget att förgrena sig till virtuell verklighet. De kan till exempel tillhandahålla ett sätt att föra in verkliga objekt i virtuella miljöer.
Deep learning har använts för att förbättra Baidus antivirusfilter och för att förutsäga när en hårddisk i en av dess gigantiska serverfarmar kommer att misslyckas, bland annat.
Jiawei visade mig sedan en bärbar enhet som Baidu har skapat för att hjälpa blinda eller synskadade att navigera i världen. Kallad DuLight , hakar enheten på ditt öra som ett Bluetooth-headset, fångar allt som är direkt framför dig och kopplar in ett djupinlärningsbaserat bildigenkänningssystem för att identifiera det.
Jiawei pekade DuLight på en stol och en krukväxt, och den sa: Kände igen ... lätt plaststol ... kände igen ... frodig grön krukväxt. När han riktade enheten mot mig stod det: En man ler, ungefär 37 år gammal (en nära gissning). Han sa att det kunde konfigureras för att komma ihåg någons namn och identifiera den personen senare.
AI, i form av djupinlärning, har redan hjälpt till att förbättra viktiga Baidu-produkter, inklusive kärnsökningsalgoritmen, genom att göra bildsökningen mycket mer exakt. Och det har ökat noggrannheten hos företagets röstigenkänningsmotor, som möjliggör röstsökning samt en relativt ny röststyrd personlig assistent som heter DuEr. Talteknologi kan vara särskilt viktig för Baidus framtid i Kina, eftersom den erbjuder ett mer elegant sätt att använda en mobil enhet än att skriva in kinesiska tecken på en liten skärm.
Alla företag med mycket data bör seriöst överväga djupinlärning, säger Ng. Det är en supermakt som förvandlar enorma mängder data till enorma mängder värde.