Hur AI kunde hjälpa till att lösa några av samhällets tuffaste problem

Foto av Fei Fang som talar på EmTech 2018 Jake Belcher

Fei Fang har räddat liv. Men hon är inte en livräddare, läkare eller superhjälte. Hon är biträdande professor vid Carnegie Mellon University, specialiserad på artificiell intelligens för samhälleliga utmaningar.

På MIT Technology Review s EmTech-konferensen på onsdagen, Fang beskrev det senaste arbetet inom akademin som tillämpar AI för att skydda kritisk nationell infrastruktur, minska hemlöshet och till och med förhindra självmord.

Fang förklarade hur ett system som hon utvecklade 2013, medan hon gjorde sin doktorsexamen vid University of Southern California, används varje dag för att skydda 60 000 passagerare på Staten Island Ferry i New York City.

Det finns fler färjor som reser mellan Staten Island och Manhattan än amerikanska kustbevakningspatrullbåtar i samma territorium. Tidigare följde en patrullbåt efter en färja under hela resan och lämnade de andra färjorna oskyddade. Fang och hennes team skapade en algoritm som gör patrullrutterna slumpmässiga och oförutsägbara, med regelbundna hastighetsändringar och U-svängar, i hopp om att avskräcka skändliga aktioner mot färjorna.

Feedbacken har varit fantastisk. Vi skyddar mot potentiella attacker i högriskzoner genom att öka slumpen, vilket gör det svårare att planera en attack, sa hon till publiken på EmTech.

Detta kan minska sannolikheten för en lyckad attack med hälften. Professionella sjömän har berättat för oss att de nu har bättre skydd, men med exakt samma antal båtar, tillade hon.

Fangs AI-arbete är inte bara att skydda människor. Hon har tillämpat ett liknande tillvägagångssätt för att förhindra tjuvjakt i Uganda, Malaysia och Kina. Systemet PAWS (skyddsassistent för vilda djurs säkerhet) som hon utvecklade förutsäger vilka områden som har ett stort hot om tjuvjakt, vilket gör att patruller bättre kan rikta sina begränsade resurser.

Även om problemen är olika, ligger den gemensamma lösningen i att blanda maskininlärning och spelteori, sa hon.

Varje utmaning är konceptualiserad som ett nollsummespel för två spelare mot två motståndare, där det är väldigt viktigt att slumpmässiga mönster så att det är svårare för angripare att hitta de svagaste punkterna.

Hon beskrev hur kollegor på området använder liknande metoder för att upptäcka illegala gruvplatser, slå ner på rovdriftslån och förutsäga skördar för att förhindra hunger.

Det finns en enorm potential att utveckla AI utan en omedelbar kommersiell fördel, men för hela samhällets bästa, sa Fang.

Jag tror med våra kontinuerliga ansträngningar att vi kan utnyttja de positiva aspekterna av AI och bygga en bättre värld, tillade hon.

Dölj