Humörstörningar kan diagnostiseras genom hur du pillar med din telefon

Kategori: Artificiell intelligens Postad 05 april

Ett neuralt nätverk kan upptäcka depression och mani hos bipolära personer genom att analysera hur de håller och trycker på sina smartphones.

Nyheterna: Forskare gav både bipolära och kontrollpersoner en telefon med ett anpassat tangentbord som samlade in data om tangenttryckningar och accelerometerrörelser. De bad också deltagarna att själv rapportera hur mycket de kände sig deprimerade eller maniska.

Detaljer: Bipolära deltagare, när de led av mani eller depression, hade en mer enhetlig skrivtid jämfört med kontrollpersoner, som varierade sina skrivhastigheter. En förklaring kan vara att bipolära personer inte reagerar lika mycket på stimuli, som inkommande textmeddelanden. Accelerometerdata visade att försökspersoner med depressiva eller maniska symtom tenderade att hålla sin telefon i en vinkel.

Resultat: Med hjälp av dessa insikter tränade forskaren en algoritm kallas DeepMood att förutsäga när en bipolär person led av en humörstörning. DeepMood nådde 90 procents noggrannhet med sessioner som vanligtvis var under en minut.