HR-personen på ditt nästa jobb kan faktiskt vara en bot

Nästa gång du anställs kan du få information om löner, semester och utgifter genom att prata med en chatbot istället för att läsa en handbok för nyanställda eller prata med någon inom HR.

En startup som heter Storlek , baserat i Boston, arbetar med chatbots som är utformade för att hjälpa nya medarbetare att komma igång och bli mer produktiva. Företaget använder avancerad maskininlärning och naturliga språkbehandlingstekniker i ett försök att skapa mjukvara som är smartare än en genomsnittlig bot.

Talla lanserade nyligen en enkel prototypbot för att hantera att-göra-listor på arbetsplatsens kommunikationsplattform Slack. Hittills har cirka 600 företag lagt till chatboten till sin Slack-kanal och använder den. En version av chatbot kommer också att lanseras under de kommande veckorna på HipChat, en konkurrent till Slack.

Illustration av Aisha Franz

Och i oktober kommer Talla att uppdateras med mycket mer sofistikerade HR-funktioner. Om du kom för att arbeta för oss, snarare än att ge dig en hel hög med information, skulle vi säga 'Här är en bot, Talla, och hon kommer att leda dig igenom det', säger Tallas VD Rob May.

May säger att visionen är att Talla ska växa från en att göra-lista-hjälpare till en all-around-arbetsassistent. Talla planerar att erbjuda en gratisversion av sin teknik och att ta betalt för mer avancerade versioner. Varje dag kommer hon att berätta för dig vad du bör fokusera på; hon kommer att ställa frågor till dig och ge dig feedback, säger han. Och om du har frågor, 'Hej, Talla, när får vi betalt?', 'Har vi ledigt på fredag?', 'Hur ändrar jag min tandvård?' — det är allt som boten kommer att kunna göra.

Även om de första chatbotarna utvecklades för decennier sedan, har en pågående AI-boom förnyat intresset för dem och väckt hopp om att en ny generation av bots kan vara mycket mer intelligenta och användbara. Alla möjliga företag lanserar bots på plattformar som Facebook och WhatsApp, och populariteten för chattsystem på arbetsplatser som Slack innebär att fler chatbots snart kan hitta sin väg till många kontorsutrymmen.

Microsoft har åtagit sig att stödja utvecklingen av chatbots på sin mjukvara, och Apple har meddelat att de kommer att tillåta tredjepartsutvecklare att använda sin röststyrda personliga assistent, Siri. Gartner, ett företag som tillhandahåller marknadsanalyser, förutspår att 2019 kommer 25 procent av hemmen att använda smarta assistenter för att komma åt olika onlinetjänster.

Den stora utmaningen med alla chatbots är dock att se till att de förstår vad folk menar när de säger något. Det har skett dramatiska framsteg inom många områden av AI på senare tid, men språkförståelsen är fortfarande en stor utmaning (se Ett tuffare Turing-test avslöjar Chatbots dumhet).

Talla använder några av de senaste maskininlärnings- och språkbehandlingsteknikerna i ett försök att bygga ett mer intelligent system. Till exempel använder dess teknologi en klassificerare för djupinlärning - ett stort och något grovt nätverk av matematiskt simulerade neuroner som kan tränas att känna igen input - för att avgöra om ett meddelande är en fråga eller ett kommando.

Talla använder också ordinbäddningar – ett sätt att representera betydelsen av ord och fraser med hjälp av matematiska vektorer med många dimensioner – för att identifiera innebörden av ett kommando eller en fråga, även om det är formulerat på ett okänt sätt. May säger att den grundläggande versionen av Talla är ungefär 97 procent korrekt när det gäller att förstå kommandon som den borde kunna utföra. Talla tränade att göra-appen med hjälp av sin egen data. Ett företag skulle med största sannolikhet behöva mata systeminformationen från en HR-handbok och kan behöva utföra viss utbildning och testning.

Noah Smith , en docent vid University of Washington som utvecklar datoralgoritmer utformade för att förstå språk, säger att djupinlärning och ordinbäddningar i allt högre grad används för att skapa naturliga språkbehandlingssystem.

Smith säger att en HR-chatbot verkar intressant och värd ett försök, men tillägger att det kan vara svårt att få till en heltäckande på grund av språkets komplexitet. Att rekrytera verkar för mig som ett svårt problem för en maskin, eftersom de flesta modeller av språkgenerering ännu inte integrerar allt människor vet och gör för att vara övertygande, men det kan vara en spännande utmaning, säger han.

Smith säger att system för naturliga språk i allmänhet förbättras genom kontinuerlig användning, och det nuvarande intresset för chatbots kan ingå i det. Jag tycker att det är spännande att se så många labb och företag som utforskar dem och att konsumenter faktiskt använder dem, säger han. Jag tror att de kommer att ge en bra plattform för att utforska nya möjligheter och ta reda på vad folk vill ha, vad som är lätt att göra och vad som kräver mer forskningsinvesteringar.

Det blir verkligen lättare att bygga en chatbot för att utföra specifika uppgifter. Dharmesh Shah , medgrundare och CTO för Hubspot, en marknadsföringsprogramplattform, utvecklar en chatbot för marknadsförare. Hans mjukvara, som heter GrowthBot, ansluter till ett antal onlinetjänster och använder teknik för naturlig språkbehandling som tillhandahålls av Wit.ai, ett företag som förvärvades av Facebook 2015. Men Shah säger att hans bot inte försöker göra något för sofistikerat.

Det ger ett snabbt, bekvämt och naturligt gränssnitt till vad marknadsförare behöver göra varje dag, säger Shah. En användare kan till exempel fråga GrowthBot , Hur var trafiken till webbplatsen förra veckan? eller Hur var organisk trafik till webbplatsen förra månaden? för att hämta information från företagets analysmjukvara.

May säger att Talla så småningom kan hjälpa till att bestämma vem som ska intervjuas för en ledig tjänst. Ingenjörer på hans företag har designat ett maskininlärningssystem som letar efter likheter mellan meritförteckningen för blivande anställda och befintliga anställda som har visat sig framgångsrika. Det fungerar riktigt bra, säger han. Det är ganska coolt.

Dölj