Hör killen bakom Googles AI-musik- och konstprojekt förklara hur djupinlärning omformar ljud och bilder

Foto av Jeremy Portje

Medan många av hans kollegor på Google är upptagna med att arbeta med saker som sökning, webbsurfning eller mobil programvara, ägnar Douglas Eck mycket tid åt att tänka på hur man använder datorer för att göra musik som låter lika naturlig som en pianist som kittlar elfenbenen.

Eck är forskare i Google Brain-teamet och leder Magenta – ett forskningsprojekt med öppen källkod som skapar musik och konst med maskininlärning. Och även om hans arbete kanske inte låter som den typiska uppgiften för företaget, tror han att med tanke på musikens komplexitet kan framsteg när det gäller att använda AI i den kreativa processen även blöda över till andra områden.

I denna intervju med MIT Technology Review , Eck diskuterar Magenta-forskares ansträngningar att använda djupinlärning för att skapa helt nya ljud och spelar lite musik skapad via Magenta. Han diskuterar också vad det innebär att använda AI i den kreativa processen, och om konst verkligen kan vara original om den är gjord med hjälp av en dator tränad på till exempel hela historien om Madonna-låtar.

Dölj