211service.com
Hittar vår väg med digitala brödsmulor
I den klassiska berättelsen av bröderna Grimm lämnar Hansel och Gretel ett spår av brödsmulor från sitt hem för att inte gå vilse i skogen, men planen misslyckas när fåglar äter av smulorna. I den moderna världen kan en GPS-enhet hjälpa de mytomspunna syskonen. Men tänk om de vandrade in på en plats utan GPS-signaler?
Handhållen Hansel: Microsofts prototyp Menlo-enhet har en kompass och en rad navigationssensorer (överst). Greenfield-appen (nederst) samlar in spårdata som exakta antal fotsteg och riktningsändringar.
Med den typen av problem i åtanke satte ett team av forskare vid Microsoft igång att skapa en mobil enhet som kunde skapa ett spår av digitala brödsmulor. Enheten skulle samla in spårdata medan användaren gick inomhus, under jorden eller i andra utrymmen där GPS-signaler är otillgängliga eller svaga – som parkeringsgarage på flera nivåer som kan förbrylla människor som glömmer var de parkerade.
Den resulterande Microsoft Research-enheten, en prototyptelefon som heter Menlo, innehåller en svit av sensorer: en accelerometer för att upptäcka rörelse, en sidomonterad kompass för att bestämma riktning och en barometertrycksensor för att spåra höjdförändringar.
Medan befintliga telefoner innehåller några av dessa sensorer, är det som är nytt med Menlo en app som heter Greenfield, som syftar till att lösa Hansel and Gretel-problemet genom att utnyttja data från sensorerna. Målet är att räkna en användares sekvens av steg, mäta riktningsändringar och till och med beräkna hur många våningar användaren har passerat av trappor eller en hiss. Appen lagrar spårdata så att en användare senare kan spåra sin väg exakt.
Forskarna kallar Greenfield för ett exempel på aktivitetsbaserad navigering. I ett dokument som ska presenteras på MobileHCI-konferensen i Lissabon, Portugal, nästa månad, positionerar Microsoft-teamet Greenfield som en idealisk metod för navigering på platser där kartor inte har konstruerats eller inte är tillgängliga. För tidningen, datavetaren A.J. Borsta och hennes team genomförde ett försök där människor var tvungna att hämta ett föremål från en kollegas parkerade bil i ett stort garage, med hjälp av kollegans spårdata för att navigera vägen.
Jag visste att detta var möjligt, men jag undrade när någon skulle sätta ihop alla delar, säger Jeff Fischbach, kriminaltekniker med SecondWave informationssystem , en konsultfirma i Chatsworth, CA. Fischbach fungerar ofta som expertvittne i brottmål där GPS-data används som bevis. Han säger att spårdata från en app som Greenfield kan hjälpa till att avgöra om en mordmisstänkt sanningsenligt uppger ett alibi. Den här typen av data är fantastiskt för att döma människor och fantastiskt för att frikänna människor.
Men eftersom sådana spårdata kan hämtas, överföras till Internet och till och med stämmas av regeringen, väcker detta den mest extrema typen av integritetsproblem. Hur kan du kontrollera vem som har tillgång till data? säger Fischbach. Och skulle arbetsgivare använda det för att hålla koll på sina anställda?
De potentiella tillämpningarna är många. Greenfield skulle kunna användas för nya typer av urbana gatuspel, för att återställa förlorade föremål, för att hitta vänner på en stadion eller för att rädda vandrare och bergsklättrare. Forskarna citerar en bok från 2002, Inre navigering , av ingenjör Erik Jonnson, som menar att alla kämpar med att skapa kognitiva kartor. Även de som har en utmärkt känsla för riktning kan luras av sitt eget återkallande, ibland komma ihåg landskap i precis motsatta layouter. Jag tror att folk har en inre kompass, säger Jonnson, och när det blir fel händer de mest fantastiska saker.
I sitt test på två olika parkeringsgarage – ett med GPS-signaler och ett utan – startade Microsoft-teamet försökspersoner i en intilliggande kontorsbyggnad och gav var och en av dem ett papper med en lista över färg, märke, modell och registreringsskyltnummer för en kollegas bil. (Denna typ av problem var bekant för de flesta av studiens deltagare; en sa att det är katastrofalt att tappa koll på en bil i ett garage.) Försökspersonerna fick en Menlo-enhet som körde Greenfield, som hade registrerat ett aktivitetsspår, för användning vid spårning. vägen tillbaka. I vissa fall förbättrades spårinformationen med fotografier tagna längs rutten.
Varje deltagare i studien hittade varje bil, åtminstone så småningom. Men eftersom flera konfigurationer av bröd-smuldata testades, var det stor variation i hur lång tid det tog varje ämne, beroende på vilken typ av information som visades. Även när de fick veta vilket garagegolv och kvadrant bilen stod på, glömde försökspersonerna ofta och var tvungna att lita på enheten för riktning.