211service.com
GPS-data på Pekinghytter avslöjar orsaken till trafikstockningar
Peking är en stad känd för trafikstockningar. 2006 varade rusningstid enligt uppgift 11 timmar om dagen, och staden har kallats en virtuell parkeringsplats under dagtid. Som i de flesta större städer har stadsplanerare försökt i flera år att lätta på trycket genom att lägga till nya vägar eller kollektivtrafiklinjer, eller ge bättre upprätthållande av trafiklagarna.
Trafikspårning: För att förstå orsakerna till Pekings trafikproblem delade forskare in staden i regioner, som visas ovan, och analyserade hur taxibilar färdas mellan dem.
Nu har en grupp som arbetar på Microsoft Research Asia visat att spårning av taxibilars placering kan vara ett bättre sätt att identifiera de underliggande problemen med en stads transportnätverk, vilket hjälper tjänstemän att avgöra hur man bäst kan lindra trafikstockningar.
Forskarna använde GPS-data från mer än 33 000 taxibilar i Peking. Den informationen samlades in 2009 och 2010. Forskarna letade inte bara efter flaskhalsar – problemställen som vanliga pendlare kanske känner alltför väl. [Trängda] vägsegment är bara utseendet - de är inte problemet, säger Yu Zheng , som ledde forskningen. Vi försöker identifiera den verkliga källan till problemet i vårt arbete.
Forskarna presenterade sitt arbete förra veckan på 13:e internationella konferensen om Ubiquitous Computing , som ägde rum i Peking.
För att komma fram till bakomliggande orsaker till trafikproblem behövde forskarna få information om de resor människor tar — var resor börjar, slutar och hur en pendlare reser däremellan. Forskarna delade upp Peking i regioner och analyserade taxidata för att hitta platser där två regioner inte var ordentligt anslutna.
Även om en taxi aldrig stöter på en avmattning kan ledtrådar från resan indikera ett underliggande problem med stadsplaneringen. Till exempel kan taxichauffören ta en omväg från punkt A till punkt B, istället för en direkt. Det extra avståndet kan tyda på att föraren känner till ett problem med vad som verkar vara den snabbaste rutten.
Forskarnas algoritmer indikerar när nätverket av vägar och tunnelbanelinjer mellan två regioner inte kan stödja antalet människor som reser mellan dessa regioner. Genom att peka på underliggande problem visar systemet stadsplanerare var de ska fokusera sin uppmärksamhet, säger Zheng.
I vissa fall, säger Zheng, är de hektiska regionerna inte riktigt de som är bristfälliga. Det kan till exempel vara så att personer från region 1 går genom region 2 på väg till region 3, då kan det vara bättre att koppla ihop region 1 och 3 direkt, istället för att försöka bredda motorvägar i region 2.
Forskarna utvärderade sitt system genom att undersöka hur deras beräkningar förändrades när Pekings transportnätverk utvecklades under den tvåårsperiod de övervakade. De fann att när stadsplanerare lade till nya kopplingar mellan regioner som algoritmer hade identifierat som bristfälliga, förbättrades verkligen förhållandena. Där brister identifierades men inte åtgärdades förbättrades inte trafikförhållandena.
Zheng säger att systemet lätt skulle kunna anpassas för alla städer som har ett stort antal taxibilar - av vilka många kämpar med trafik i sin egen rätt. Peking ligger på fjärde plats i världen för antalet hytter. Topp 10 inkluderar Mexico City, Bangkok, Tokyo, New York, Buenos Aires och Moskva. Zheng säger att med tillräckligt med data skulle hans tekniker fungera lika bra där som de gör för Peking.
Jag tycker att det här är en intressant riktning, även om jag undrar i vilken utsträckning det verkliga problemet i stadsplanering är att inte ha resurser – pengar – att göra något åt det, säger Sam Madden , en docent vid MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory som studerar trådlösa sensornätverk, inklusive GPS-enheter.
Madden tillägger att den enorma mängd data som forskarna samlat på sig – tillräckligt för att analysera varje väg i en stad – gör arbetet imponerande. Redan för några år sedan, säger han, hade det varit en utmaning att få så mycket information om väglag. För sin egen forskning satte Madden GPS-sensorer på taxibilar för att samla in data, men kostnaden och svårigheten begränsade honom till att märka tiotals taxibilar, inte tusentals.