211service.com
Gör dina bankärenden med en chatbot
Människor i Indien kan nu öppna ett konto hos en bank som endast är tillgängligt via mobila enheter. Den kallas Digibank och är bemannad av chatbots som är intelligenta nog att svara på tusentals frågor som skickas via chatt.
Den maskininlärningsbaserade tekniken är en produkt av Kasisto, en nystartad New York-företag som växte ur företaget som skapade Apples Siri-assistent. Kasisto tränade sin KAI-plattform för artificiell intelligens med miljontals frågor som ställdes av kunder under deras bankupplevelser.
Många av botarna som finns där ute är vad vi skulle betrakta som 'dumma bots.' Det är väldigt lätt att bryta dem, och det är väldigt lätt att ställa en fråga utanför sammanhanget, och de vet helt enkelt inte hur de ska hantera dem. det, säger Dror Oren, Kasisto vice vd för produkt. Det vi bygger är väldigt, väldigt unikt i sin förmåga att skapa riktiga konversationer.
Facebook tog med sig chatbots i allmänhetens ögon förra månaden när det integrerade de digitala assistenterna i sin Messenger-plattform. Men forskare är långt ifrån att fullända chatbots förmåga att föra en konversation. Efter att Microsoft debuterade en Twitter-bot som heter Tay som lärde sig att konversera från människorna som interagerade med den, lärde Internet den snabbt att säga elaka saker (se Microsoft Says Maverick Chatbot Tay förebådar framtiden för datoranvändning).
Via en chattbox kan användare ställa de KAI-genererade bankbotarna en kundtjänstrelaterad fråga. Eller de kan ge boten ett kommando som Betala Jennifer $25 för middag igår och den kommer att svara med förfrågningar om fler instruktioner. Om överföring av pengar skulle resultera i en övertrassering kan det varna användaren och fråga om han vill flytta pengar mellan konton.
En av KAI:s styrkor är dess förmåga att underhålla flera samtalskanaler samtidigt.
'De flesta system kommer att guida dig genom betalningen på ett regelbaserat system, säger Oren. Men i vårt system, istället för att bara säga 'Använd Venmo', kan du faktiskt säga något som är helt ur sitt sammanhang. Systemet kommer tillbaka och frågar: 'Vilket konto vill du betala från?''
Efter att ha smält exempel på riktiga konversationer från kunders interaktioner med banker, använder KAI statistiska klassificerare för att snabbt ta reda på vilket ämne en kund tar upp. En av KAI:s styrkor är dess förmåga att underhålla flera samtalskanaler samtidigt. Om en användare för en konversation med en bot och sedan i mitten ställer en fråga om något helt orelaterade, vet boten att svara på frågan och sedan återgå till det ursprungliga diskussionsämnet. KAI kan känna igen olika avsikter och skilja dem åt utan att bli förvirrad, precis som en människa.
Matt Swanson, managing partner på Silicon Valley Software Group och tidigare grundare av SpeakerText, beskriver chatbots som ett nytt medium för kommunikation. Traditionella banker med onlinenärvaro tenderar att få kunderna att leta efter hur man når kundtjänstrepresentanter – vanligtvis via ett samtal eller livechatt.
Men bots gör långsamt inhopp hos andra finansinstitut. RBS, till exempel, förbereder sig för att använda en AI som heter Luvo för att hjälpa kunder med grundläggande förfrågningar, även om komplexa kundtjänstfrågor kommer att vidarebefordras till en människa. Bank of America tillåter också kunder att interagera med en bot på Facebooks Messenger-plattform.
Digibank är den första som förlitar sig så mycket på en chatbot. Det är en integrerad del av bankupplevelsen – inte bara ett ansikte att vända sig till när det finns ett problem. En kund kan gå direkt från att utföra en åtgärd till att söka svar på en fråga utan att avbryta flödet av vad de gör.
Att använda text istället för röst innebär också att boten kan utföra mycket mer sofistikerade åtgärder, enligt Swanson.
'Text är ett mycket lättare maskininlärningsproblem att lösa än röst,' säger Swanson. Det är nästan som skillnaden mellan digital och analog. Med textbaserade interaktioner har du en mycket tydlig uppsättning indata. En text är verkligen en renare utgångspunkt för algoritmer för maskininlärning eller naturlig bildbehandling.'
Kasisto planerar att anpassa KAI till bankrelaterade branscher som förmögenhetsförvaltning och arbetsplatsförmåner. Det kan också se en bredare utrullning, eftersom programvaran är byggd för att anpassa sig till alla utrymmen – så länge som AI:n är tränad i relaterade frågor.