211service.com
Googles röntgenprojekt visar att AI inte kommer att ersätta läkare inom kort
Jeremy Portje
Artificiell intelligens ser säkert ut att revolutionera medicinen, men forskning från Google Cloud tyder på att det kan vara mer utmanande än många misstänker.
Jia Li, som leder forskning och utveckling på Google Cloud, avslöjade ny forskning om tillämpning av AI på röntgenbilder idag på EmTech Digital, en konferens i San Francisco som hölls av MIT Technology Review.
Verket, beskrivet i ett papper publicerad online, visar att maskininlärning kan hjälpa till att identifiera sjukdomar i en verklig klinisk miljö, där data är sparsam och där läkare kräver en motivering för diagnos. Vissa AI-experter har föreslagit att hela områden inom medicinskt arbete, som att analysera radiologiska bilder, kan bli helt automatiserade tack vare AI.
Li och kollegor använde djupinlärning, en populär teknik för maskininlärning, för att identifiera avvikelser i lungröntgen. Eftersom de bara hade en liten träningsdatauppsättning att arbeta med använde de en annan datauppsättning för att starta upp inlärningsprocessen. De såg också till att deras metod framhävde det område av en bild som var avgörande för att diagnostisera en abnormitet. Detta är viktigt eftersom djupinlärning är så matematiskt komplex att den i sig är ogenomskinlig (seDen mörka hemligheten i hjärtat av AI).
Li, som arbetar med medicinska experter på Stanford, säger också att AI bara kan automatisera en liten del av radiologernas arbete. De måste förstå en patients specifika fallhistoria, kommunicera en diagnos och bestämma rätt behandling, säger hon, och de kommer att spela en nyckelroll i att utveckla korrekta och effektiva maskininlärningssystem.
Så Li tror att läkare inte kommer att helt ersättas av AI inom kort. Vi kan hjälpa [läkare] att göra bättre bedömningar och göra processen mer effektiv, sa hon till EmTech-publiken.
Arbetet är viktigt eftersom det lyfter fram och försöker ta itu med viktiga utmaningar i att tillämpa AI på verkliga medicinska situationer. De flesta demonstrationer av AI för medicin har involverat stora, perfekt kommenterade datamängder, och de har inte tagit hänsyn till det bredare sammanhanget.
Forskningen tyder också på att medicin kan vara ett stort fokus för Googles molnplattform. Google och andra tror att leverans av AI genom molnet kommer att vara en stor, lukrativ trend inom datoranvändning under de kommande åren (se Hur molnet skulle kunna producera de rikaste företagen någonsin ).
Forskare som Li presenterar också tekniken som ett sätt att demokratisera AI, eller göra tekniken tillgänglig för dem som inte har AI-utbildning. Förhoppningsvis kommer experter att spendera mindre tid på repetitiva uppgifter, sa hon.