Googles AI är en av världens bästa Go-spelare med stil

Spelet Go är mycket älskat av nördar för sin enkelhet och subtilitet. Så det är lite tragiskt att se AlphaGo , en AI utvecklad av alfa-nördarna på Google DeepMind, gå 2-0 mot en av de bästa Go-spelarna i mänsklighetens historia, Lee Se-dol .





Det andra spelet i bäst-av-5-matchen visade inte bara programmets extraordinära styrka som en Go-spelare utan lyfte också fram dess förmåga att producera några överraskande kreativa rörelser. Dessa drag återspeglar de anmärkningsvärda framsteg som AI gör, såväl som de luckor som fortfarande finns kvar.

AlphaGos match mot Se-dol påminner om kampen mellan IBM:s Deep Blue och Garry Kasparov, då världsmästaren i schack, 1997. Men Go är mycket mer utmanande för datorer än schack, av två skäl: antalet potentiella drag i varje vändningen är mycket högre och det finns inget enkelt sätt att mäta materiella fördelar.

Det tar vanligtvis år av övning för skickliga Go-spelare att inse varför ett visst brädarrangemang kan vara fördelaktigt, och även då kan de ha svårt att förklara för en nybörjare varför en position fungerar eller inte. Det faktum att AlphaGo också kunde lära sig att känna igen dessa mönster tyder på att mer subtila mänskliga färdigheter kanske skulle kunna automatiseras innan vi kunde förvänta oss.

AlphaGos briljans kommer från hur den är designad. Den kombinerar några olika metoder för maskininlärning på ett smart nytt sätt, vilket gör det möjligt för den att studera tidigare spel och spela mot sig själv för att förbättra sig.

Michael Redmond, en amerikansk expertspelare, komplimenterade AlphaGo för lite kreativt och elegant tidigt spel. Det var en stor skönhet till öppningen, sa Redmond efter matchen. Baserat på vad jag hade sett från dess andra spel, var AlphaGo alltid stark i slutet och mitten av spelet, men det utökades till början av spelet den här gången. Det var ett vackert, innovativt spel.

Ännu mer intressant var dock ett ögonblick då AlphaGo såg ut att ha gjort fel mitt i spelet, bara för att visa att dess till synes svaga position skulle utvecklas till dominans över spelplanen.

Idag känner jag verkligen att AlphaGo spelade ett nästan perfekt spel, sa en bedövad och sorglig Se-dol efter matchen . Igår blev jag förvånad, men idag är det mer än så – jag är mållös. Jag erkänner att det var en väldigt tydlig förlust från min sida. Redan från början av spelet kände jag inte att det fanns en punkt som jag ledde.



(Källor: Google blogg , Googles AI bemästrar Game of Go ett decennium tidigare än väntat)

Dölj