211service.com
Google sprider AI på sina kalkylblad för att automatisera bort en del kontorsarbete
I Googles reklamfilm för sin virtuella assistent ber folk om det spela dansmusik, videor och ställ in en timer . En ny funktion från sökjätten som låter dig ställa frågor om sina onlinekalkylblad är mindre flashiga, men det kan vara början på något som har en enorm inverkan på hur vissa företag fungerar.
Istället för att skapa diagram från data som kontorsdrönare har gjort det i årtionden, kan du nu helt enkelt fråga efter vad du vill ha —till exempel genom att skriva ett histogram över 2017 års glassförsäljning. Googles maskininlärningsalgoritmer gör resten.
Den nya funktionen ansluter sig till en som introducerades förra året som heter Utforska som låter dig skriva fraser som vad som är genomsnittlig försäljning på söndagar istället för att skapa formler. Tillsammans är de ett exempel på framsteg inom maskininlärning som förändrar kontorsarbete och ekonomi.
Hur exakt dessa framsteg förändrar arbetsmarknaden är föremål för viss debatt. Vissa förutsägelser säger att maskininlärning har blivit så kapabel och förbättras så snabbt att det inte kommer att dröja länge innan många jobb, som att köra lastbil, helt elimineras.
En mildare syn tyder på att jobb kommer att förändras radikalt, men inte utrotas, eftersom mjukvara tar över vissa uppgifter. En studie från McKinsey publicerades i januari förutspådde att hälften av dagens arbetsuppgifter skulle kunna automatiseras till 2055 – men att endast 5 procent av jobben inte längre skulle behöva människor alls.
Google kommer säkert att lägga till fler automatiseringsfunktioner till Sheets och resten av sin kontorssvit. Argumenterar att funktioner drivs av maskininlärning gör sina kunder mer produktiva har blivit en central del av företagets strävan att ta marknadsandelar bort från Microsoft.
Inte ens Google kan ha mycket koll på hur företag kommer att använda den tid som sparas med sin nya funktion. I ett stort företag kan det räcka med att krympa ett team av analytiker, eller undvika att utöka det. Eller så kan det befria de som redan är anställda att göra djupare utforskningar som har en större inverkan på resultatet.
Vad som verkar mer säkert med tanke på de många begränsningarna i dagens maskininlärningsteknologi är att själva kalkylbladen kommer att finnas här ett bra tag till. Att automatisera handlingen att göra ett diagram av data i prydligt märkta kolumner är en sak. Att skapa en maskin som kan generera de typer av frågor och idéer som vi behöver diagram för att besvara och utforska är en helt annan.
(Läs mer: How Technology Is Destroying Jobs , China Is Building a Robot Army of Model Workers , Basic Income: A Sellout of the American Dream , As Goldman Embraces Automation Even the Masters of the Universe Are Threatened , The Missing Link of Artificial Intelligence )