211service.com
Google satsar sin framtid på ett stycke mjukvara
Alphabet, nummer 5 på vår lista över de 50 smartaste företagen, tror att det kan vrida molnmarknaden bort från Amazon genom att hjälpa företag att använda maskininlärning med ett verktyg som heter TensorFlow. 27 juni 2017
leonard greco
Tidigt under 2015, artificiell intelligens forskare på Google skapade en obskyr mjukvara som heter TensorFlow. Två år senare stöder verktyget, som används för att bygga programvara för maskininlärning, många framtida ambitioner för Google och dess moderbolag, Alphabet (se '50 smartaste företag 2017').
TensorFlow gör det mycket enklare för företagets ingenjörer att översätta nya tillvägagångssätt för artificiell intelligens till praktisk kod, vilket förbättrar tjänster som sökning och noggrannheten i taligenkänning. Men bara månader efter att TensorFlow släpptes till Googles armé av kodare, började företaget också erbjuda det till världen gratis.
Den här historien var en del av vårt julinummer 2017
- Se resten av frågan
- Prenumerera
Det beslutet kan ses som altruistiskt eller kanske helt enkelt dumt, men nästan två år senare blir fördelarna för Google med dess fantastiska AI-utdelning alltmer uppenbara. Idag håller TensorFlow på att bli den tydliga ledaren bland programmerare som bygger nya saker med maskininlärning. Vi har betydande användning idag, och det accelererar, säger Jeff Dean, som ledde TensorFlows design och leder Googles kärnforskningsgrupp för artificiell intelligens. När du har byggt något med TensorFlow kan du köra det var som helst — men det är särskilt enkelt att överföra det till Googles molnplattform. Mjukvarans popularitet hjälper Google att kämpa för en större andel av den cirka 40 miljarder dollar (och växande) molninfrastrukturmarknaden, där företaget ligger en avlägsen tredjedel bakom Amazon och Microsoft.
Chefen för Googles molnverksamhet, Diane Greene, sa i april att hon räknar med att ta topplatsen inom fem år, och en central del av Googles strategi för att komma ikapp är att vädja till den plötsliga entusiasmen kring artificiell intelligens i branscher från hälso- och sjukvården. till bilar. Företag som investerar i tekniken förväntas spendera mycket pengar med molnleverantörer för att slippa kostnaderna och komplexiteten för att själva bygga och driva AI, precis som de idag betalar för molnhosting av e-post och webbplatser. Kunder gillar försäkringsbolaget AXA — som använde TensorFlow för att göra ett system som förutsäger dyra trafikolyckor — också få fördelarna med samma infrastruktur som Google använder för att driva sina egna produkter. Google säger att det innebär bättre prestanda till konkurrenskraftiga priser. S. Somasegar, verkställande direktör på riskfonden Madrona som tidigare var chef för Microsofts utvecklardivision, säger att TensorFlows framträdande plats utgör en verklig utmaning för Googles molnrivaler. Det är en fantastisk strategi — Google är så långt efter i molnet, men de har valt ett område där de kan skapa ett strandhuvud, säger han.
Inuti Google driver TensorFlow produkter som mobilappen Google Translate, som kan översätta en främmande meny framför dina ögon när du riktar telefonen mot den. Företaget har skapat specialiserade processorer för att göra TensorFlow snabbare och minska strömmen det förbrukar i Googles datacenter. Dessa processorer drev fram den historiska segern för programvara som heter AlphaGo över en mästare av det antika brädspelet Go förra året och är krediterade för att ha möjliggjort en nyligen genomförd uppgradering som förde Googles översättningstjänst nära mänsklig nivå för vissa språk.
TensorFlow är långt ifrån det enda verktyget där ute för att bygga programvara för maskininlärning, och experter kan argumentera i timmar om sina individuella meriter. Men vikten av Googles varumärke och dess tekniska fördelar gör att dess paket sticker ut, säger Reza Zadeh, adjungerad professor vid Stanford. Han byggde ursprungligen sin startup Matroid , som hjälper företag att skapa bildigenkänningsprogram, runt ett konkurrerande verktyg som heter Caffe, men han dumpade det efter att ha provat TensorFlow. Jag såg att det var väldigt klart överlägset i alla tekniska aspekter, och vi bestämde oss för att slita ut allt, säger han.
Googles verktyg håller också på att förankras i medvetandet hos nästa generation av forskare och entreprenörer inom artificiell intelligens. Vid University of Toronto, ett AI-center som har utbildat många av dagens ledande forskare, undervisar läraren Michael Guerzhoy i TensorFlow i universitetets massivt övertecknade introduktionskurs för maskininlärning. För tio år sedan tog det mig månader att göra något som för mina elever tar några dagar med TensorFlow, säger Guerzhoy.
Sedan Google släppte TensorFlow har dess konkurrenter inom cloud computing, Microsoft och Amazon, släppt eller börjat stödja sina egna gratis mjukvaruverktyg för att hjälpa kodare att bygga system för maskininlärning. Hittills, säger Guerzhoy, har ingen av dem en lika bred och dedikerad användarbas som TensorFlow bland forskare, studenter och arbetande kodare.