Google och Microsoft vill att alla företag ska granska dig med AI

När några patienter från Dartmouth-Hitchcock Medical Center i New Hampshire kliver på sin badrumsvåg hemma vet Microsofts datorer om det. Företagets maskiner får också blodtrycksmätningar hemma. Och de kan till och med lyssna på samtal mellan sjuksköterskor och patienter för att mäta en persons känslomässiga tillstånd. Microsofts programvara för artificiell intelligens analyserar dessa data för att försöka varna patienter och personal för nya hälsoproblem innan mänskliga meddelanden.





Sjukhuset förhandsgranskar både framtiden för hälsovården och Microsofts verksamhet. Den använder en uppsättning nya kognitiva tjänster som nyligen lagts till Microsofts cloud computing-tjänst, kallad Azure. Företaget säger att att hyra ut sin maskininlärningsteknologi kommer att låsa upp nya vinster och göra det möjligt för företag av alla slag att utsätta sina data – och kunder – för artificiell intelligens som tidigare begränsades till datorjättar.

Illustration av Oscar Bolton Green

Kunder kommer att mogna från klassiska molntjänster till tjänster som använder delar av maskininlärning och AI, säger Herain Oberoi, chef för produkthantering på Microsoft, som övervakar företagets molntjänster för maskininlärning. Varje företag jag pratar med har någon extremt senior som har till uppgift att tänka på hur man får den här tekniken att fungera för dem.



Microsofts konkurrenter Google, IBM och Amazon gör samma satsning. Google meddelade i juni att de hade uppfunnit en ny typ av chip för att påskynda maskininlärningsprogramvara och göra sina molntjänster mer konkurrenskraftiga. Företaget ligger efter Amazon och Microsoft på molnmarknaden, och VD Sundar Pichai har sagt att maskininlärningstjänster ger Google ett sätt att differentiera sig. Amazons molndivision, Amazon Web Services, lanserade sina första maskinlärande molntjänster förra året , och i juni lovade gruppens chef, Andy Jassy, ​​att utöka dem betydligt under de kommande månaderna.

Amazon och dess största konkurrenter ökade sina investeringar i maskininlärningsteknologi de senaste åren efter genombrott inom mjukvara som kan tränas för att utföra uppgifter som att tolka bilder eller tal (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ).

Några av de första konsumentprodukterna att dra nytta av dessa genombrott var Amazons röststyrda hemassistent Alexa och Googles nya fototjänst, som förstår innehållet i bilder och har mer än 200 miljoner användare. Att lägga till maskininlärning till molntjänsterna som företag redan använder för att lägga ut uppgifter som datalagring och analys ses som ett annat sätt att extrahera pengar från tekniken och förbättra den mycket lukrativa marknaden. IDC uppskattar att företag spenderade nästan 70 miljarder dollar med molnleverantörer förra året och förutspår att det kommer att fördubblas före slutet av årtiondet.



Rob Craft, som leder produkthantering för Googles erbjudanden om maskininlärning i moln, säger att de flesta företag kan dra nytta av maskininlärning direkt eftersom de har mycket data till hands om sin verksamhet, verksamhet och kunder. Vårt mål är att hjälpa dem att få mer direkt värde från den datan, säger han.

De mest enkla av de nya tjänsterna som erbjuds av Google och andra gör saker som att beskriva innehållet i bilder, transkribera ljudfiler som telefonsamtal, extrahera nyckelord från text eller översätta text mellan språk. Även om Microsoft och IBM ses som släpar efter Google i maskininlärningsteknik har Microsoft och IBM hittills lanserat det bredaste utbudet av sådana tjänster, så kallade API:er.

Microsoft har ett API som försöker dechiffrera ansiktsuttryck , till exempel. IBM har en som bedömer personligheten av författaren till text som inlägg på sociala medier. Marknadsföringsföretag Inflytelserik använder det för att hjälpa varumärken som Corona och Red Bull att identifiera de mest användbara användarna av sociala medier för marknadsföringsinsatser. Olika API:er kan kombineras. Till exempel kan ett företag sätta upp ett system som ser sin logotyp i bilder på sociala medier, noterar ansiktsuttrycket för alla personer på bilden och extraherar nyckeltermer från eventuell medföljande text.



Många nyckelprogramvarukomponenter som behövs för att bygga den typ av maskininlärningssystem som Google och andra hoppas ska vara så värdefulla är gratis (se Facebook Joins Stampede of Tech Giants Giving Away AI Technology ). Men Jimoh Ovbiagele, medgrundare och teknisk chef vid start ROSS Intelligence , som tillhandahåller programvara som påskyndar juridisk forskning till stora advokatbyråer, säger att tiden och kostnaden för att bygga och driva ett förstklassigt maskininlärningssystem innebär att många företag har det bättre att hyra tekniken.

Det är vettigt att stå på jättarnas axlar, säger Ovbiagele. ROSS förmåga att förstå juridiska frågor bygger på IBM:s svit av språkbehandlingsteknologi, av vilka några har sitt ursprung i Watson-datorn som slog två Jeopardy! mästare 2011.

Chris Curran, chefsteknolog på PwC, säger att de flesta stora företag fortfarande är långt ifrån redo att spendera avsevärt mycket på maskininlärningstjänster. Han uppskattar att cirka tre fjärdedelar är i titta och lär-läge och väntar på att se vad dessa nya funktioner erbjuder.



Och medan de nya tjänsterna från Microsoft och andra gör det enkelt för icke-teknikföretag som Dartmouth-Hitchcock Medical Center att använda förprogrammerade maskininlärningssystem, är tekniken mest värdefull när den är anpassad för en organisations specifika behov, säger Curran. Google och Microsofts bild-API:er är bra på generella bedömningar, som till exempel om ett foto innehåller en katt eller en skyskrapa. Men en livsmedelstillverkare skulle få mer värde från ett visionsystem som kan upptäcka specifika defekter i artiklar på sin produktionslinje.

Alla molnleverantörer erbjuder antingen redan eller har lovat sätt för kunder att träna algoritmer på sin egen data, för sina egna problem. Men att skapa skräddarsydd programvara för artificiell intelligens kan bara göras så enkelt, säger Curran. Man måste ha rätt personer och kompetens, och det är en bristvara, säger han.

Dölj