Google lånar ut sitt maskininlärningsverktyg för att bekämpa avskogning

Kategori: Klimatförändring Postad 21 mars

Googles maskininlärningsverktyg används för att upptäcka och bekämpa olaglig avskogning

Nyheterna: Rainforest Connection , en ideell organisation i San Francisco, har utvecklat ett billigt, rigoröst akustiskt övervakningssystem tillverkat av modifierade mobiltelefoner och solpaneler. En app på de så kallade Guardian-enheterna, som kan gömmas i träd i skogar, lyssnar kontinuerligt efter tecken på olaglig skogsavverkning och tjuvjakt.

Den 21 mars har organisationen meddelat att det kommer att använda Googles TensorFlow, ett gratisverktyg som gör det enklare för andra företag och grupper att utveckla mjukvara för maskininlärning (se Google satsar sin framtid på en mjukvara ). Rainforest Connection säger att det kommer att göra det möjligt för organisationen att mer exakt upptäcka störande ljud i det uppladdade ljudet, såsom motorsågar, fordon och skott.

Varför spelar det någon roll? Avskogning minskar den biologiska mångfalden, ökar erosion och främjar ökenspridning. Avverkade träd släpper också ut koldioxid tillbaka till atmosfären, vilket står för cirka 10 procent av de globala utsläppen som driver klimatförändringen, enligt en tidigare NASA studie . Mellan 50 procent och 90 procent av all avverkning i tropiska länder görs olagligt, enligt en 2012 Rapportera av FN och Interpol.

Det sista ordet: När man bekämpar avskogning kan varje förbättring innebära ytterligare ett räddat träd, sa Rainforest Connection i ett blogginlägg.