Google App sätter neurala nätverk på din telefon för att översätta tecken offline

Under de senaste åren har Google använt nätverk av grovt simulerade neuroner som körs i sina datacenter för att förbättra sin taligenkänning, bygga programvara som lärde sig att upptäcka katter från YouTube-videor och driva en fotolagringstjänst som vet vad som finns i dina bilder. Nu vill företaget att du installerar artificiella neurala nätverk på din telefon.

Googles översättningsapp kan visuellt konvertera mellan 27 olika språk.

Inbyggd i en uppdaterad version av Googles översättningsapp släppt idag, utökar tekniken sin förmåga att översätta tryckt text såsom menyer i en livevy genom telefonens kamera. Appen kunde tidigare översätta mellan sju olika språk. Nu kan den hantera 27 och översätta mellan dem utan internetanslutning.

Det är möjligt eftersom Googles ingenjörer skapade slimmade versioner av de artificiella neurala nätverk som den använder i en teknik som kallas djupinlärning (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). De bor i översättningsappen och känner igen karaktärerna som används av de olika språken, även när de inte är skarpa och framträder mot vardagens röran. Googles ingenjörer tränade först mycket större och kraftfullare neurala nätverk för att hitta och känna igen olika bokstäver. Sedan krympte de försiktigt ner dem utan att kompromissa med deras noggrannhet för mycket. ( Detta blogginlägg har mer information om hur.)

Det är första gången Google använder det tricket, men det kommer förmodligen inte att vara det sista. Att bädda in intelligensen som artificiella neurala nätverk kan tillhandahålla i prylar så att de inte behöver länka till Internet för uppgifter har klara fördelar. Google är inte det enda företaget som utforskar den idén. Kommande förändringar i designen av chipsen och mjukvaran på mobila enheter kommer att göra det enklare och kraftfullare.

Mobilchipstillverkaren Qualcomm har visat upp en kameraapp med artificiella neurala nätverk inuti som kan känna igen vissa objekt eller identifiera vilken typ av scen du fotograferar. Företagets framtida chipdesigner justeras för att göra det lättare att skapa sådana appar (se Smartphones kommer snart att lära sig att känna igen ansikten och mer). Andra företag arbetar också med hårdvara som kan driva neurala nät inuti prylar, robotar och bilar (se Silicon Chips That See Are Going Your Smartphone Brilliant ).

Dölj