Glöm aldrig ett ansikte

Har du ett förglömligt ansikte? Många av oss går långt för att göra våra ansikten mer minnesvärda, och använder smink och frisyrer för att ge oss själva en mer distinkt look.

Nu kan ditt ansikte omedelbart förvandlas till ett mer minnesvärt utan att behöva en dyr makeover, tack vare en algoritm som utvecklats av forskare vid MIT:s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL).

Algoritmen, som gör subtila ändringar på olika punkter i ansiktet för att göra det mer minnesvärt utan att ändra en persons övergripande utseende, avslöjades tidigare denna månad vid den internationella konferensen om datorseende i Sydney.

Vi vill modifiera i vilken utsträckning människor faktiskt kommer ihåg ett ansikte, säger huvudförfattaren Aditya Khosla, doktorand i Computer Vision-gruppen inom CSAIL. Detta är en mycket subtil kvalitet, eftersom vi inte vill ta ditt ansikte och ersätta det med det mest minnesvärda i vår databas, vi vill att ditt ansikte fortfarande ska se ut som du.

Mer minnesvärd - eller mindre

Systemet kan i slutändan användas i en smartphone-app för att göra det möjligt för människor att ändra en digital bild av sitt ansikte innan de laddar upp den till sina sociala nätverkssidor. Den skulle också kunna användas för jobbansökningar, för att skapa en digital version av en sökandes ansikte som lättare fastnar i potentiella arbetsgivares medvetande, säger Khosla, som utvecklade algoritmen tillsammans med CSAILs huvudforskare Aude Oliva, seniorförfattaren till paper, Antonio Torralba, docent i elektroteknik och datavetenskap, och doktorand Wilma Bainbridge.

Omvänt kan det också användas för att få ansikten att framstå som mindre minnesvärda, så att skådespelare i bakgrunden av ett tv-program eller en film inte distraherar tittarnas uppmärksamhet från till exempel huvudaktörerna.

För att utveckla minnesalgoritmen matade teamet först programvaran med en databas med mer än 2 000 bilder. Var och en av dessa bilder hade tilldelats ett minnesvärde, baserat på mänskliga frivilligas förmåga att komma ihåg bilderna. På detta sätt kunde programvaran analysera informationen för att upptäcka subtila trender i egenskaperna hos dessa ansikten som gjorde dem mer eller mindre minnesvärda för människor.

Forskarna programmerade sedan algoritmen med en uppsättning mål - att göra ansiktet så minnesvärt som möjligt, men utan att ändra personens identitet eller ändra deras ansiktsegenskaper, såsom ålder, kön eller övergripande attraktionskraft. Att ändra bredden på en näsa kan till exempel få ett ansikte att se mycket mer distinkt ut, men det kan också helt förändra hur attraktiv personen är och därmed misslyckas med att uppfylla algoritmens mål.

När systemet har ett nytt ansikte att modifiera, tar det först bilden och genererar tusentals kopior, så kallade prover. Var och en av dessa prover innehåller små modifieringar av olika delar av ansiktet. Algoritmen analyserar sedan hur väl vart och ett av dessa prover uppfyller sina mål.

När algoritmen väl hittar ett prov som lyckas få ansiktet att se mer minnesvärt ut utan att väsentligt förändra personens utseende, gör den ännu fler kopior av denna nya bild, var och en innehåller ytterligare ändringar. Den fortsätter sedan att upprepa denna process tills den hittar en version som bäst uppfyller dess mål.

Det är verkligen som att applicera ett elastiskt nät på fotografiet som något modifierar ansiktet, säger Oliva. Så ansiktet ser fortfarande ut som du, men kanske med lite lyft.

Teamet valde sedan ut fotografier av 500 personer och modifierade dem för att producera både en minnesvärd och förglömlig version av var och en. När de testade dessa bilder på en grupp frivilliga fann de att algoritmen lyckades göra ansiktena mer eller mindre minnesvärda, efter behov, i cirka 75 procent av fallen.

Förtrogenhet föder sympati

Att få ett ansikte att verka bekant kan också få det att verka mer sympatiskt, säger Oliva. Hon och Bainbridge har publicerat en kompletterande artikel i Journal of Experimental Psychology: Allmänt på de egenskaper som gör ett ansikte minnesvärt. Första gången vi ser ett ansikte tenderar vi att märka det med egenskaper baserade på utseende, som intelligens, vänlighet eller kyla. Om vi ​​taggar en person med bekantskap, för att vi tror att det här är ett ansikte vi har sett förut, har vi en tendens att gilla det mer och till exempel att tycka att personen är mer pålitlig, säger hon.

Teamet undersöker nu möjligheten att lägga till andra attribut till sin modell, så att den kan modifiera ansikten så att de blir både mer minnesvärda och att till exempel framstå som mer intelligenta eller pålitliga. Så du skulle kunna tänka dig att ha ett system som skulle kunna ändra funktionerna i ditt ansikte för att göra dig vad du än skulle önska dig, men alltid på ett väldigt subtilt sätt, säger Oliva.

Vi vill alla använda ett foto som gör oss mer synliga för vår publik, säger Aleix Martinez, docent i el- och datateknik vid Ohio State University. Renässansmålare visste hur man gör porträtt minnesvärda, men vi har ingen aning om hur man tar den bilden som ger oss ett försprång framför andra eller åtminstone visar den bästa sidan av oss, säger Martinez.

Nu har Oliva och hennes team utvecklat en beräkningsalgoritm som kan göra detta åt oss, säger han. Mata in din föredragna bild av ditt ansikte och det kommer att göra det ännu bättre, säger Martinez. Detta kommer att tillåta oss att få den fördelen vi letade efter och förhoppningsvis få folk att minnas oss mer.

Forskningen finansierades av anslag från Xerox, Google, Facebook och Office of Naval Research.

Dölj