Global Warmings värsta prognoser ser allt mer sannolika ut

Asiatiska utvecklingsbanken | Flickr

Den globala uppvärmningens värsta prognoser ser allt mer sannolika ut, enligt en ny studie som testade klimatmodellernas prediktiva kraft mot observationer av hur atmosfären faktiskt beter sig.

De papper , publicerad på onsdagen i Natur , fann att den globala temperaturen skulle kunna stiga nästan 5 °C i slutet av seklet under FN:s mellanstatliga panel för klimatförändringars brantaste förutsägelse för koncentrationer av växthusgaser. Det är 15 procent varmare än den tidigare uppskattningen. Oddsen på att temperaturen ska öka med mer än 4 grader till år 2100 i detta så kallade business as usual-scenario ökade från 62 procent till 93 procent, enligt den nya analysen.

Klimatmodeller är sofistikerade mjukvarusimuleringar som bedömer hur klimatet reagerar på olika påverkan. För den här studien samlade forskarna mer än ett decenniums satellitobservationer angående mängden solljus som reflekteras tillbaka till rymden av saker som moln, snö och is; hur mycket infraröd strålning som flyr från jorden; och nettobalansen mellan mängden energi som kommer in i och lämnar atmosfären. Sedan jämförde forskarna dessa top-of-atmosphere data med resultaten från tidigare klimatmodeller för att avgöra vilka som mest exakt förutspådde vad satelliterna faktiskt observerade.

De simuleringar som visade sig stämma mest överens med verkliga observationer av hur energi flödar in och ut ur klimatsystemet var de som förutspådde den mest uppvärmning detta århundrade. I synnerhet, fann studien, att modellerna som projicerar att moln kommer att släppa in mer strålning över tiden, möjligen på grund av minskad täckning eller reflektivitet, är de som simulerar det senaste förflutna bäst, säger Patrick Brown, en postdoktor vid Carnegie. Institution och huvudförfattare till studien. Detta molnåterkopplingsfenomen är fortfarande ett av de största osäkerhetsområdena inom klimatmodellering.

FN:s framstående IPCC-rapport bygger på ett urval av modeller från olika forskningsinstitutioner för att uppskatta de breda intervallen av uppvärmning som sannolikt kommer att inträffa under fyra huvudsakliga utsläppsscenarier. I ett annat nyckelresultat fann forskarna att det näst lägsta scenariot skulle vara mer sannolikt att resultera i den uppvärmning som tidigare förutspåtts under den näst högsta år 2100. Faktum är att världen måste minska ytterligare 800 gigaton koldioxidutsläpp detta århundradet för de tidigare uppvärmningsuppskattningarna att hålla. (Som jämförelse uppgick de totala utsläppen av växthusgaser till ca 49 gigaton förra året.)

Olika politiker, intressegrupper för fossila bränslen och kommentatorer har tagit på den osäkerhet som är inneboende i klimatmodeller som skäl att tvivla på farorna med klimatförändringar, eller att argumentera mot starka politiska och begränsningsåtgärder.

Den här studien undergräver den logiken, säger Brown. Det finns problem med klimatmodeller, men de som är mest exakta är de som producerar mest uppvärmning i framtiden.

Faktum är att det nya dokumentet är det senaste i en växande serie som projicerar större effekter än tidigare förutspått eller drar slutsatsen att klimatförändringarna utvecklas snabbare än man en gång trodde.

Målet med forskningen var att utvärdera hur väl olika klimatmodeller fungerar, i hopp om att minska intervallet för modellosäkerhet och att bedöma om den övre eller nedre delen av intervallet är mer sannolikt, skrev Brown i en medföljande blogginlägg .

Ken Caldeira, klimatforskare vid Carnegie och medförfattare till artikeln, säger att den växande mängden verkliga bevis för klimatförändringar hjälper till att förfina klimatmodeller samtidigt som de vägleder forskare mot de som alltmer verkar mer tillförlitliga för specifika tillämpningar.

Men en framväxande utmaning är att klimatet förändras snabbare än vad modellerna förbättras, eftersom verkliga händelser inträffar som modellerna inte förutspådde. Noterbart är att arktisk havsis smälter snabbare än vad modellerna kan förklara, vilket tyder på att simuleringarna inte helt fångar vissa processer.

Vi går alltmer från ett sätt att förutsäga vad som kommer att hända till ett sätt att försöka förklara vad som hände, säger Caldeira.

Dölj