211service.com
Glädje eller frustration? Svårt beslut.
Din dator vet inte om du är glad eller frustrerad. Men snart kan det göra ett bättre jobb med att se skillnaden än dina vänner gör.
Även om de flesta inte inser det, fann en nyligen genomförd MIT-studie att människor som är frustrerade ofta antar ett uttryck som ser ut som ett leende. Datorer programmerade med information från denna forskning gör bättre åtskillnad mellan leenden av glädje och frustration än mänskliga observatörer gör. Resultaten kan bana väg för datorer som bedömer sina användares känslomässiga tillstånd. De skulle också kunna leda till läromedel för personer som har svårt att tolka uttryck, till exempel de med autism.
Målet är att hjälpa människor med kommunikation ansikte mot ansikte, säger Ehsan Hoque, doktorand i Media Labs Affective Computing Group, som arbetade med professor Rosalind Picard, SM '86, ScD '91, och doktorand Daniel McDuff på studien.
Försökspersonerna ombads att låtsas både glädje och frustration. De ombads också att fylla i ett formulär utformat för att orsaka genuin frustration och att titta på en video av en söt bebis, utformad för att framkalla glädje. En webbkamera registrerade deras uttryck.
När de låtsades vara frustrerade, säger Hoque, log 90 procent av försökspersonerna inte. Men när de var genuint frustrerade – efter att ha fyllt i ett långt onlineformulär, bara för att allt försvinner efter att de tryckt på Skicka – gjorde 90 procent ett ansikte som liknade ett leende. Stillbilder visade liten skillnad mellan uttrycken, men videoanalys avslöjade en avgörande skillnad: vanligtvis byggdes glada leenden upp gradvis, medan frustrerade leenden dök upp snabbt men bleknade snabbt. Även om folk kanske inte vet exakt vilka signaler de svarar på, har timing mycket att göra med hur de tolkar uttryck. Att få rätt timing är väldigt avgörande om du vill uppfattas som uppriktig och äkta med dina leenden, säger Hoque.
När MIT-forskarna bad en annan grupp människor att tolka stillbilder av dessa verkliga svar, fick de rätt bara halva tiden. Att förstå subtiliteterna som avslöjar underliggande känslor är ett viktigt mål för denna forskning, säger Hoque. Personer med autism får lära sig att ett leende betyder att någon är glad, säger han. Forskningen visar dock att det inte är så enkelt.
Analysen kan vara användbar för att skapa datorer som reagerar på lämpligt sätt på deras användares humör. Ett mål med Affective Computing Groups forskning är att göra en dator som är mer intelligent och respektfull, säger Hoque - och en som vet när du har en dålig dag.