Geo-lokaliserade tweets avslöjar internationella mönster för mänskliga resor

En av de fascinerande bieffekterna av Twitter-fenomenet är att det ger en helt ny lins för att studera mänskligheten. I synnerhet innehåller ett växande antal tweets information om diskanthögtalarens plats. Så olika grupper har studerat den rumsliga fördelningen av tweets och hur de varierar från en plats till en annan.

Idag tar Bartosz Hawelka vid universitetet i Salzburg i Österrike och några kompisar denna idé ett steg längre. Dessa killar har analyserat geolokaliseringsdata förknippade med en datauppsättning av tweets från hela världen för att studera de dolda mönstren för internationella resor som detta kan avslöja.

De säger att geolokaliserade Twitter-meddelanden avslöjar globala mönster av mänsklig rörlighet på ett sätt som aldrig tidigare studerats. Och data visar hur resemönster varierar mellan kulturer, länder och under hela året.

Deras tillvägagångssätt är relativt okomplicerat. De börjar med en datauppsättning av nästan en miljard geolokaliserade tweets som skickades mellan 1 januari och 31 december 2012. Från detta tog Hawelka och co bort all icke-mänsklig Twitter-aktivitet som reklam och vissa typer av spel. De uteslöt också alla Twitter-konton där uppgifterna antydde att användaren flyttade i snabbare hastigheter än ett passagerarplan.

De fastställde sedan hemplatsen för varje användare. De gjorde detta genom att analysera platserna som varje användare twittrade från och sedan definierade bosättningslandet som den plats med mest aktivitet.

Det skapade en databas med Twitter 'invånare' i 243 av världens 253 territorier. Den folkrikaste Twitter-nationen är USA med över 3,8 miljoner användare, följt av Storbritannien, Indonesien, Brasilien, Japan och Spanien som alla har mer än 500 000 användare.

För att få en uppfattning om penetrationsgraden i varje land beräknade de också förhållandet mellan antalet Twitter-användare och den totala befolkningen. Intressant nog är detta förhållande inte detsamma för alla länder.

Istället skalas den med BNP per capita i varje land. Så rikare länder har fler Twitter-användare per capita.

Därefter räknade Hawelka och co ut andelen användare i varje land som besökte minst ett annat land under 2012. Det visar sig att platserna med flest mobilanvändare är Hongkong, Belgien och Österrike. Det är inte förvånande med tanke på att dessa är små territorier med enkel tillgång till andra länder.

Mer överraskande är avslöjandet att landet med minst mobilanvändare är USA. Tweeters här är mindre mobila än de i Indonesien, Venezuela, Saudiarabien och faktiskt överallt annars.

Hawelka och co räknade också ut det genomsnittliga avståndet för diskanthögtalare från olika platser som de reste, ett mått som de kallade gyrationsradien. De länder som hamnar i topp i denna kategori tenderar att vara mest isolerade. Diskanthögtalare i Australien och Nya Zeeland, till exempel, har en genomsnittlig rotationsradie på 700 kilometer.

Konstigt nog är det inte ett stort avstånd om man betraktar det på en global skala. Det visar att även i en tidevarv av globalisering och till synes minskad påverkan av avstånd, tenderar människor fortfarande att resa lokalt och besöka de närmaste grannländerna oftare än de andra, säger teamet.

Slutligen studerade Hawelka och co hur resmönster förändras över tiden. De säger att i allmänhet tenderar tweeters att vara mer mobila på helgerna och mer benägna att resa utomlands under sommarmånaderna juli och augusti och även i slutet av året.

Detta är dock det globala mönstret. Mer intressanta mönster uppstår när dessa killar undersöker de tidsmässiga resemönstren för enskilda länder och grupper av länder. Arabiska länder uppvisar till exempel ett resemönster som har en tydlig kulturell betydelse. Ramadanperioden motsvarade en kraftig minskning av antalet utlandsresor, medan tiden för Meckas pilgrimsfärd markerade en skarp topp i slutet av oktober, säger Hawelka och co.

En viktig fråga är hur representativa dessa uppgifter är. Ett potentiellt problem är att tweeters bildar en speciell grupp inom alla samhällen eftersom de tenderar att vara du och tekniskt kunniga. Så är dessa trender representativa för populationer i allmänhet eller bara en liten del av dem?

Det enda sättet att kontrollera detta är att jämföra Twitter-data med konventionella sätt att mäta internationella resmönster. Men det visar sig att den här typen av detaljerad information inte är lätt att samla på global skala på andra sätt. Till slut jämförde de sina resultat med global turismstatistik och sa att det fanns en tillräckligt nära korrelation för att validera deras resultat.

Om det stämmer är det här ett imponerande nytt verktyg för att studera en av de viktiga egenskaperna hos den moderna mänskliga existensen - förmågan att resa i global skala. Dessutom är data lätt att samla in och i princip gratis.

Visst tillåter mobiltelefondata en mer finkornig bild av resor med en upplösning som endast begränsas av avståndet mellan basstationer. Faktum är att olika forskarlag har utnyttjat denna data väl.

Men mobildata sträcker sig sällan över internationella gränser och har verkligen inte den globala räckvidd som Twitter erbjuder.

Hawleka och co planerar nästa att använda Twitter-data för att undersöka resor i en mycket finare skala. Ett ökande antal tweets har GPS-koordinater kopplade till sig som ger användarens position inom några få meter. Det har helt klart potential. Den fortsatta forskningen kommer att fokusera på utforskningen av hur långt denna potential kan översättas till finare rumsliga skalor, säger de.

Det ska bli fascinerande att se vilka nya insikter om mänskligt beteende detta kan ge.

Ref: arxiv.org/abs/1311.0680 : Geo-lokaliserad Twitter som proxy för globala mobilitetsmönster

Dölj