211service.com
Gå bort från fjärrkontrollen
Ketan Banjaras vardagsrum är inte belamrat med fjärrkontroller. För att tysta musiken håller han helt enkelt ett finger upp mot läpparna. Och när han reser sig från soffan och lämnar rummet pausar hans tv-skärm automatiskt.
Banjara är en av grundarna av PredictGaze , en start som kombinerar blickdetektering, gestigenkänning och ansiktsigenkänning för att skapa mer naturliga sätt att styra allt från din TV till din bil.
Medan många människor precis lägger vantarna på sin första pekskärmsgadget, är PredictGaze ett av en rad företag som satsar på att beröringsfria kontroller kommer att bli nästa stora grej. Med framåtvända kameror inbäddade i alla möjliga prylar är det inte svårt att föreställa sig.
Hittills har företagets mjukvara integrerats i en iOS-spel för att göra det möjligt för användare att styra ett matslukande monster med gaptänder genom att röra på huvudet. Tekniken testas också i vissa butiker i Japan där kameror spårar en kunds kön, leende och tid framför en produkt i hopp om att data kan användas för att öka försäljningen genom att erbjuda en tveksam shoppare en kupong vid rätt tidpunkt eller genom att förbättra produktplaceringen.
PredictGaze föreställer sig alla typer av applikationer för sin teknik, inklusive att hindra din femåring från att titta på vuxet innehåll på TV och avgöra att du börjar somna bakom ratten i din bil.
Företagets teknologi kombinerar algoritmer för maskininlärning och datorseende i programvara som kan använda en vanlig VGA-kamera för att ta reda på var du tittar, vilket kön du har, om du ler och mer. Den kan också identifiera gester – som alla sedan kan översättas till åtgärder som vidtas av enheter.
För att identifiera en persons ålder, till exempel, har PredictGaze tränat sin programvara med bilder på människor i olika åldrar. Denna information kan sedan användas för att identifiera hur gammal du är från en bild av dig när du står framför en kamera som är ansluten till exempelvis en iPad som kör dess programvara.
På samma sätt tränade företaget sin programvara med tusentals bilder av tjusande och icke-shushande åtgärder för att identifiera den åtgärden.
För att göra blickspårning fångar kameran kontinuerligt dina ögonrörelser och använder dessa data för att beräkna var du tittar. Det kan översättas till, säg, en karaktärs rörelse i ett spel.
Det är inte så att vi har olika teknologier som vi har sammanfört. Det är en skillnad. Det är en teknik som kan hantera ansikte, gester och blickar, säger Banjara.
Företaget säger att det bearbetar all data på enheten som kör dess programvara, snarare än att skicka den till fjärrservrar, och ingen av bilderna som tagits av kamerorna sparas. Tekniken fungerar även i växlande ljus, säger företaget.
I Banjaras glest inredda vardagsrum i Mountain View, Kalifornien, visade PredictGaze-teamet mig en flod av demos på en TV, laptop, iPad, iPhone och iPod Touch.
I den ena satte jag och Banjara oss ner framför en stor platt-TV ansluten till en iPad som kör PredictGaze-programvaran. När en musikvideo från Rihanna bråkade på TV:n reste sig Banjara upp och gick därifrån; inget hände. Jag gick också därifrån och videon pausades när iPadens främre kamera fastställde att ingen fanns kvar att titta på.
I en annan demo bläddrade en PredictGaze-teammedlem som håller i en iPad på en webbsida och vände blad i en e-bok med sin blick.
I en tredje demo satt två av oss framför iPaden och programvaran bestämde exakt hur många människor som var där, vad varje persons kön var, om de log och mer. Det kunde avgöra mitt kön även när jag bar glasögon och täckte håret.
Just nu är några av PredictGazes ansträngningar känsliga och petiga: om Banjara och jag blev sittande i soffan men vände oss mot varandra, slutade Rihanna också sjunga. Och när jag spelade iPhone-spelet som innehåller programvaran PredictGaze, pausades det ofta, med hänvisning till problem med att spåra mina huvudrörelser. Men med lite tweaking – och inkludering av vidvinkelkameror på TV-apparater och surfplattor som kan fånga mer action – kan jag föreställa mig PredictGazes nytta.
Företaget vill sälja sitt mjukvaruutvecklingskit till utvecklare för användning inom deras applikationer. Man planerar också att sälja sin teknologi till elektronikföretag, som i allt större utsträckning säljer prylar som inkluderar front-facing kameror, så att PredictGaze kan byggas in direkt i enheter. Så småningom kan PredictGaze också bygga sin egen hårdvara.
Men Roel Vertegaal, docent i människa-datorinteraktion vid Queen's University i Kingston, Ontario, och chef för skolans Human Media Lab, är inte så imponerad av PredictGazes teknologi, som han säger inte är ny. Han och andra har arbetat med sådana gränssnitt i flera år, säger han.
Ändå tycker han att det är bra att sådan teknik blir kommersiellt gångbar.
Jag tror att det verkligen finns ett behov av sånt här, säger han.
Tillbaka i sitt vardagsrum tycker Banjara det också.