211service.com
Framtiden för AI:s inverkan på samhället
Tillhandahålls av BBVA
Det senaste decenniet, och särskilt de senaste åren, har varit transformerande för artificiell intelligens, inte så mycket när det gäller vad vi kan göra med den här tekniken som vad vi gör med den. Vissa placerar tillkomsten av denna era till 2007, med introduktionen av smartphones. När det är som mest väsentligt är intelligens bara intelligens, vare sig det är artefakt eller djur. Det är en form av beräkning, och som sådan en transformation av information. Överflödighetshornet av djupt personlig information som ett resultat av att en stor del av samhället medvetet kopplats till internet har gjort det möjligt för oss att överföra enorma explicita och implicita kunskaper från mänsklig kultur via mänskliga hjärnor till digital form. Här kan vi inte bara använda det för att arbeta med människolik kompetens utan också producera ytterligare kunskap och beteende med hjälp av maskinbaserad beräkning.
Joanna J. Bryson är docent i datavetenskap vid University of Bath.
I decennier – även innan termen började – har AI väckt både rädsla och spänning när mänskligheten funderar på att skapa maskiner i vår bild. Denna förväntning att intelligenta artefakter med nödvändighet borde vara människoliknande artefakter förblindade de flesta av oss för det viktiga faktum att vi har uppnått AI under en tid. Medan genombrotten i att överträffa mänsklig förmåga vid mänskliga sysselsättningar, som schack, skapar rubriker, har AI varit en standarddel av den industriella repertoaren åtminstone sedan 1980-talet. Sedan blev produktionsregel- eller expertsystem en standardteknik för att kontrollera kretskort och upptäcka kreditkortsbedrägerier. På liknande sätt har strategier för maskininlärning (ML) som genetiska algoritmer länge använts för svårlösta beräkningsproblem, såsom schemaläggning och neurala nätverk, inte bara för att modellera och förstå mänsklig inlärning, utan också för grundläggande industriell kontroll och övervakning.
Artificiell intelligens förändrar samhället i snabb takt, skriver författaren Joanna J. Bryson, men den är inte så ny i mänsklig erfarenhet som vi ofta förleds att föreställa oss.
På 1990-talet revolutionerade probabilistiska och Bayesianska metoder ML och öppnade dörren till några av de mest genomgripande AI-teknikerna som nu finns tillgängliga: att söka igenom enorma mängder av data. Denna sökkapacitet inkluderade möjligheten att göra semantisk analys av rå text, vilket förvånansvärt nog gjorde det möjligt för webbanvändare att hitta de dokument som de letar efter av biljoner webbsidor bara genom att bara skriva några få ord.
AI är kärnan för några av de mest framgångsrika företagen i historien när det gäller börsvärde – Apple, Alphabet, Microsoft och Amazon. Tillsammans med informations- och kommunikationsteknologi (IKT) mer allmänt har AI revolutionerat hur lätt människor från hela världen kan få tillgång till kunskap, kredit och andra fördelar med det moderna globala samhället. Sådan tillgång har hjälpt till att leda till en massiv minskning av global ojämlikhet och extrem fattigdom, till exempel genom att låta bönder veta rättvisa priser, de bästa grödorna och ge dem tillgång till exakta väderprognoser.
I decennier har AI väckt både rädsla och spänning när mänskligheten funderar på att skapa maskiner i vår bild.
Med detta sagt har akademiker, teknologer och allmänheten tagit upp ett antal farhågor som kan tyda på ett behov av nedreglering eller begränsning. Som Brad Smith, Microsofts president nyligen hävdade, väcker informationsteknik frågor som går till hjärtat av grundläggande skydd för mänskliga rättigheter som integritet och yttrandefrihet. Dessa frågor ökar ansvaret för teknikföretag som skapar dessa produkter. Enligt vår uppfattning kräver de också en genomtänkt myndighetsreglering och utveckling av normer kring acceptabla användningsområden.
Artificiell intelligens förändrar redan samhället i en snabbare takt än vi inser, men samtidigt är den inte så ny eller unik i mänsklig erfarenhet som vi ofta förleds att föreställa oss. Andra artefaktiska enheter, som språk och skrift, företag och regeringar, telekommunikationer och olja, har tidigare utökat vår kapacitet, förändrat våra ekonomier och stört vår sociala ordning – i allmänhet men inte allmänt till det bättre. Bevisantagandet att vi i genomsnitt har det bättre för våra framsteg är ironiskt nog kanske det största hindret vi för närvarande behöver övervinna: hållbart boende och vända den biologiska mångfaldens kollaps.
AI och IKT mer generellt kan mycket väl kräva radikala innovationer i vårt sätt att styra, och särskilt i hur vi skaffar intäkter för omfördelning. Vi står inför transnationella förmögenhetsöverföringar genom affärsinnovationer som har överträffat vår förmåga att mäta eller till och med identifiera den genererade inkomstnivån. Dessutom är denna nya valuta av okänt värde ofta personuppgifter, och personuppgifter ger dem som innehar den den enorma makten att förutsäga över de individer den refererar till.
Men bortom de ekonomiska och styrande utmaningarna måste vi komma ihåg att AI först och främst utökar och förstärker vad det innebär att vara människa, och i synnerhet vår problemlösningsförmåga. Med tanke på pågående globala utmaningar som säkerhet, hållbarhet och att vända kollapsen av biologisk mångfald lovar sådana förbättringar att fortsätta att vara till betydande fördel, förutsatt att vi kan etablera bra mekanismer för deras reglering. Genom en förnuftig portfölj av reglerande policyer och byråer bör vi fortsätta att expandera – och även begränsa omfattningen av potentiella AI-tillämpningar.
Läs hela artikeln .