211service.com
Framsteg inom AI är inte så imponerande som du kanske tror
Joshua LOTT/AFP/Getty Images
Med så mycket spänning om framsteg inom artificiell intelligens kan du undra varför intelligenta maskiner inte redan driver våra liv.
Nyckelframsteg har förmågan att blända allmänheten, beslutsfattare och investerare att tro att maskinintelligens på mänsklig nivå kan vara precis runt hörnet. Men a ny rapport (PDF) , som försöker mäta faktiska framsteg som görs, intygar att detta är långt ifrån sant. Resultaten kan hjälpa till att informera diskussionen om hur AI kommer att påverka ekonomin och jobben under de kommande åren.
Det är ingen tvekan om att det har skett ett antal genombrott de senaste åren, säger Erik Brynjolfsson , professor vid MIT Sloan School of Management och en av författarna till rapporten. Men det är också tydligt att vi är långt ifrån artificiell allmän intelligens.
Brynjolfsson pekar på anmärkningsvärda framsteg inom bildklassificering och röstigenkänning. Men datorer som är tränade för att utföra dessa uppgifter kan inte göra mycket annat, och de kan inte anpassa sig om uppgiftens karaktär förändras något eller om de ser något helt obekant.
Rapporten är en del av ett pågående arbete, kallat AI-index , för att kvantifiera framstegen inom artificiell intelligens och identifiera områden där det fortfarande behövs mer. De andra författarna är Yoav Shoham , professor vid Stanford; Raymond Perrault , en forskare vid SRI; Jack Clark , chef för policy på OpenAI; och Calvin LeGassick , projektledare för AI Index.
Brynjolfsson är också föreståndare för MIT Initiative on the Digital Economy , ett försök att förstå de ekonomiska och sociala konsekvenserna av AI och robotik.
Brynjolfsson säger att den nya rapporten borde hjälpa till med den här typen av ekonomiska utredningar. Nästa sak att fråga är hur detta [framsteg] kommer att påverka ekonomin och jobben, säger han.
Rapporten använder flera mätvärden för att mäta den nuvarande AI-boomen, inklusive ökningen av jobbannonser relaterade till AI, ökningen av AI-fokuserade startups och antalet bidragsgivare till stora AI-projekt med öppen källkod. Den pekar också på befintliga riktmärken inom specifika områden som bildbehandling, förståelse av naturliga språk och datoriserat schackspel, Go, Atari-spel och mer.
Genom intervjuer med ledande AI-experter försöker rapporten också identifiera nyckelområden där framsteg fortfarande behövs. Flera pekar på behovet av enorma mängder data för att träna nuvarande AI-system, och på deras oförmåga att generalisera om att lösa en mängd olika problem.
Om maskiner inte är i närheten av så intelligenta som vi ofta skulle vilja tro, är det naturligt att undra vad det kan betyda för den tekniska industrin som satsar så hårt på AI idag.
Det finns helt klart en AI-bubbla för närvarande, skriver Michael Wooldridge , en AI-forskare som leder datavetenskapsavdelningen vid University of Oxford. Frågan som denna rapport väcker för mig är om denna bubbla kommer att spricka, [som] dot-com-boomen 1996-2001, eller försiktigt tömmas, och när detta händer, vad kommer att finnas kvar?
Oavsett när artificiell allmän intelligens kanske eller inte kommer fram, verkar det som en bra fråga att ställa.