211service.com
Forskare förvandlar Twitter till sportkommentator i realtid
Den globala mänskliga befolkningen kan betraktas som geografiskt fördelade, multimodala sensorer, säger Siqi Zhao vid Rice University, Houston, och några kompisar.
Och om så är fallet presenterar Twitter-brandslangen avläsningarna från dessa sensorer.
Vi har känt till ett tag att detta sensorsystem ger realtidsuppdateringar om stora händelser som jordbävningar, skogsbränder och kändisdödsfall.
Men vad gäller mer frekventa, snabbt föränderliga händelser, fråga Zhao och co.
För att ta reda på det samlade dessa killar in tweets under speltiden för 101 amerikanska fotbollsmatcher under säsongen 2010-2011. Det är totalt 19 miljoner tweets från 3,5 miljoner tweets.
Att förstå dessa tweets är ingen enkel bedrift. Först var Zhao och kompisar tvungna att skilja fotbollsrelaterade tweets från resten. Det är knepigt med tanke på att endast 11 pet cent av tweets innehåller hashtags som anger deras ämne.
Sedan fick de räkna ut vilket spel varje tweet avsåg. Återigen kan detta vara svårt när upp till 10 matcher kan spelas samtidigt, även om Zhao och co säger att 60 procent av spelrelaterade tweets innehåller lagnamn.
Därefter var de tvungna att räkna ut när en 'händelse' faktiskt inträffade; saker som touchdowns, interceptions, fumbles och field goals. Detta gör de med en tvåstegsprocess som letar efter dessa nyckelord och mäter hastigheten med vilken de visas inom ett givet tidsfönster. Om posthastigheten stiger över någon förutbestämd tröskel, så beslutar systemet att denna händelse har inträffat.
Slutligen måste systemet göra allt detta i realtid från en brandslang på upp till 800 tweets per sekund
Det visar sig att med rätt typ av filtrering kan Twitter ge en anmärkningsvärt korrekt kommentar, exakt inom några sekunder. Zhao och co säger att det i genomsnitt tar 17 sekunder för tweeters att rapportera en spelhändelse.
Märkligt nog fungerade deras system bra på alla fotbollsmatcher de övervakade, utom ett: själva Super Bowl.
Det beror på att det stora antalet tweets om det här spelet verkade mätta Twitters förmåga att distribuera dem. Så Zhao och co kunde inte se ökningar i hastigheten med vilken sökord dök upp.
Utöver det verkade dessa killar ha hittat ett bra sätt att skapa realtidskommentarer. De flesta av teknikerna kan lätt appliceras på många andra sportspel, säger de. Även om dessa spel skulle kräva en lika stor fanskara. Fotboll och baseboll är självklara kandidater och en automatisk start av sportkommentarer kan inte ligga långt efter.
Tekniken har dock en viktig begränsning. Det fungerar bara för evenemang där nyckelord är kända i förväg – saker som 'mål' eller 'hemkörning' och så vidare. När oförutsedda händelser inträffar är systemet omedvetet.
Det antyder en uppenbar linje för framtida forskning: att hitta ett sätt att känna igen viktiga men oväntade händelser. Vi ser fram emot att se vad Zhao och co kommer på.
Ref: arxiv.org/abs/1106.4300 : Människor som realtidssensorer för sociala och fysiska händelser: en fallstudie av Twitter och sportspel