211service.com
Föreställer sig bättre hälsoresultat för alla
I samarbete med Esri
Den nuvarande covid-19-pandemin har riktat rampljuset på långvariga ojämlikheter i hälsa för färgade personer. Enligt Centers for Disease Control and Prevention, jämfört med den allmänna befolkningen i USA, är afroamerikaner 1,4 gånger mer benägna att drabbas av coronaviruset , och 2,8 gånger större risk att dö av covid-19. På liknande sätt har indianer och latinamerikaner/latinos nästan dubbelt så stor risk att bli infekterade av coronavirus, och 2,5 till 2,8 gånger större risk att dö av det.
Bakom denna statistik ligger betydande strukturella, sociala och rumsliga frågor. Men varför är detta? Och hur börjar vi kvantifiera och ta itu med de inkapslade problemen med ojämlikhet i folkhälsan?
Förstå geografin av ojämlikhet i hälsa
Ett verktyg som kan hjälpa oss att förstå den högre coronavirusinfektionen och dödsfrekvensen bland färgade personer är kartläggning som produceras av ett geografiskt informationssystem (GIS). GIS korrelerar geografi till nyckelfrågor genom att lägga upp relevanta, ibland till synes olikartade data, för att uppnå klarhet i komplexa situationer.
Till exempel var en av de första sakerna som GIS-användare och epidemiologer kartlade i pandemin lokaliseringen av utsatta befolkningsgrupper. Varje lager av data tog hänsyn till olika bidragande faktorer till sådan sårbarhet. Dessa inkluderar potentiell exponering genom viktiga jobb; sjukdomskänslighet för seniorer och personer med vissa hälsotillstånd; risken för överföring för kollektivtrafikpendlare och personer i grupplivssituationer; och socioekonomiska nackdelar genom fattigdom, otillräcklig utbildning och brist på sjukförsäkring. De dynamiska analyser som GIS möjliggjorde ledde omedelbart åtgärder av första responders och gav epidemiologer ett bevisbaserat sätt att bedöma sårbarhet mot sjukhustillgänglighet och kapacitet.
När medvetenheten om det oproportionerliga antalet dödsfall i färgade samhällen växte, användes samma verktyg för att förstå orsakerna bakom denna orättvisa, vilket i sin tur kan hjälpa till att definiera och utveckla potentiella lösningar.
Kartläggning av covid-19-fall över hela Europa
Det har länge varit förstått att människor som bor i innerstäder möter tillstånd som har tydliga samband med den allmänna hälsan. Dessa inkluderar inkomst- och utbildningsskillnader, en låg andel bostadsägande, ökad exponering för föroreningar i grannskapet och minskad tillgång till friskvård och färsk mat till rimliga priser. En annan viktig datauppsättning som är relevant för covid-krisen är den oproportionerliga andelen färgade personer i servicejobb som sätter dem i daglig nära kontakt med viruset.
GIS kan hjälpa till att identifiera var resultatskillnader finns, utföra analyser för att förstå de bakomliggande orsakerna och fokusera begränsningsinsatser på platser där systemisk rasism koncentrerar orsaksfaktorer, säger Este Geraghty, chefsläkare och hälsolösningsdirektör på GIS-leverantören Esri. Genom att analysera all relevant data på en GIS-baserad smart karta säger Geraghty att ledare är redo att upptäcka lokaliserade insikter som driver potentiella lösningar. Det betyder att vi kan tillhandahålla stopp tills vi har helt rättvisa system, vilket säkerställer att alla en dag kommer att ha samma möjlighet att nå sin fulla hälsopotential.
Geraghty tillägger, om du inte kan förstå alla bidragande faktorer i sammanhanget kanske du inte förutser potentiella problem eller lösningar.
GIS för effektiv distribution av covid-19-vaccin
Ett annat pandemierelaterat problem som är nära knutet till geografi är hur man skaffar covid-vacciner till allmänheten på ett rättvist, säkert och effektivt sätt. GIS tillhandahåller verktygen för att analysera prioriterade behov, planera distributionsnätverk, vägleda leveranser, se realtidsstatus för inokuleringsuppdrag och övervaka övergripande framsteg.
Geraghty utvecklade en metod för distribution av covid-vaccin med hjälp av GIS. Hon förklarar att det första steget är att kartlägga de anläggningar som för närvarande är lämpliga för att distribuera vaccinet till allmänheten. Eftersom vissa vacciner behöver ultrakyllagring måste anläggningar differentieras efter det och andra lagringsmöjligheter. Som en del av anläggningens dataset, säger Geraghty, kan GIS också användas för att beräkna hur många vacciner varje anläggnings personal potentiellt kan administrera på en dag. Förutom sjukhus kommer andra typer av anläggningar att behöva övervägas baserat på deras förmåga att leverera vaccinet till underbetjänade och avlägsna befolkningar. Faciliteter kan inkludera universitetshälsokliniker, oberoende apotek och detaljhandelsapotek och potentiellt till och med arbetsplatser som bland annat är villiga och kan inokulera anställda.
Nästa steg innebär att kartlägga befolkningen - inte bara deras platser och antal, utan också enligt de kategorier som rekommenderas av CDC:s vägledning och statliga planer för den gradvisa utbyggnaden av vaccinet.
Genom att korrelera dessa två lager av data på kartan (anläggningar och befolkning) blir det tydligt vilka samhällen som inte är inom en rimlig restid till en vaccinationsplats, baserat på flera färdsätt (till exempel bilkörning, promenader, kollektivtrafik ).
Geraghty förklarar, att det geografiska perspektivet hjälper till att hitta eventuella luckor. Vem lämnas utanför? Var finns de populationer som inte är inom intervallet för identifierade anläggningar? Det är här GIS kan förbättra beslutsfattandet genom att hitta alternativ för att fylla luckor och se till att alla har tillgång till vaccinet.
I områden där GIS-analys identifierar luckor på kartan, såsom samhällen eller landsbygdsområden som inte nås, tänker Geraghty popup-kliniker på platser som skolgym, eller genomkörningar på stora parkeringsplatser, eller under vissa omständigheter , personlig kontakt. Till exempel, förklarar Geraghty, människor som upplever hemlöshet kan vara mindre benägna att dyka upp på en klinik för att få ett vaccin, så du kan behöva kontakta dem.
Offentlig kommunikation om vaccinationsframsteg erbjuder ytterligare en möjlighet till kartläggning och rumsligt tänkande. En uppdaterad karta skulle till exempel kunna ge en tydlig bild av hur många som har vaccinerats i olika delar av en stat eller ett län. Samma karta kan hjälpa människor att ta reda på när det är deras tur att bli vaccinerad och vart de kan gå för att få sitt vaccin. Kartor kan till och med hjälpa invånare i samhället att jämföra väntetider mellan olika anläggningar för att vägleda deras val och erbjuda bästa möjliga upplevelser.
Geraghty säger att att organisera distributionen av covid-vaccin på detta sätt kan representera hopp för människor. Om vi tar detta logiska och strategiska perspektiv kan vi bli mer effektiva när det gäller vaccinleverans och njuta av våra normala aktiviteter mycket tidigare.
Utsatta befolkningar, geografiska insikter
Långt innan världen tvingades kämpa med covid var kopplingen mellan geografi och att lösa folkhälso- och sociala frågor mycket tydlig. Att använda GIS för att hantera hemlöshet är ett exempel.
I Los Angeles County har GIS använts för att kartlägga den hemlösa befolkningen efter plats, och även dokumentera och analysera riskfaktorerna som skapar hemlöshet i varje samhälle. GIS-analys visade att en dominerande riskfaktor för hemlöshet i norra, och särskilt nordvästra delen av länet, var veteraner med posttraumatiskt stressyndrom (PTSD). Omvänt, i det nordöstra området, var den dominerande riskfaktorn för att skapa ny hemlöshet kvinnor och barn som undkom våld i hemmet.
I Snohomish County, Washington, gick sjukvårdspersonal ut på gatorna för att samla in den data som behövs för att underlätta sådan riskfaktorkartläggning. De använde GIS för att utföra den halvårsvisa undersökningen och folkräkningen av hemlösa, och samlade in detaljer om villkoren och behoven för 400 personer på kort tid. De samlade in standardinformation som åldern på människor i läger och om några var veteraner och rapporterade om de såg nålar användas för droger.
När platsspecifika skillnader som dessa har identifierats kan lämpliga resurser sättas in på gemenskapsbasis, såsom riktade social- och hälsotjänster för att hjälpa specifikt med våld i hemmet, PTSD, missbruk, arbetslöshet eller andra identifierade grundorsaker. Med ett geografiskt perspektiv kan man allokera resurser, som alltid är begränsade, på sätt som gör mest nytta, säger Geraghty.
Lärdomar från pandemisk
Att ta itu med skillnader relaterade till levnadsförhållanden, platser och genetik har alltid varit en faktor för sjukdomsspridning och dödlighet, men det har aldrig spårats, mätts och analyserats i en sådan skala. Att konfrontera covid-krisen har dock varit ett pågående fall av ikapp, försök att hitta och korrelera kritiska data för att rädda liv, och Geraghty vill inte se den nivån av frenetisk aktivitet upprepas.
Att bygga starka folkhälsoberedskapssystem innebär att ha grundläggande data redo, förklarar hon. Till exempel, var, i förhållande till befolkningen, finns sjukhusen, härbärgen, blodbankerna och nyckelinfrastrukturen? Vilka är samhällsaktörerna och partners, och vilka tjänster kan de tillhandahålla och var? I mars, i början av pandemin, fanns det ingen heltäckande karta över hur många bäddar varje sjukhus hade, hur stor andel var intensivvårdssängar, antalet tillgängliga ventilatorer och hur mycket personlig skyddsutrustning som var lätt att få tag på och varifrån. För allt som är hälsorelaterad infrastruktur, förklarar Geraghty, bör du ha en baslinjekarta och data som du håller uppdaterade, samt befolkningsdemografiska data.
Krisen har också lyft fram andra frågor; till exempel behövs bättre och mer datadelning, såväl som tydligare styrning för vilka data är acceptabelt att dela, så ingenting kommer att försena viktig kommunikation mellan institutioner i nästa kris. Och förbättrad systemkompatibilitet som säkerställer att nyckelsystem kan arbeta tillsammans för att hålla data uppdaterad och snabba reaktionstider bör vara en prioritet. Covid-19-pandemin har varit en tragedi när det gäller den mänskliga avgiften. Men om vi kan lära av det kanske vi kan göra korrigeringar så att alla samhällen och framtida generationer kan se fram emot bättre, längre och hälsosammare liv.
Detta innehåll producerades av Insights, den anpassade innehållsdelen av MIT Technology Review. Den skrevs inte av MIT Technology Reviews redaktion.