211service.com
Fler bevis på att människor och maskiner är bättre när de samarbetar
Justin Saglio
Istället för att bara oroa oss över hur robotar och AI kommer att eliminera jobb borde vi utforska nya sätt för människor och maskiner att samarbeta, säger Daniela Rus, chef för MIT:s datavetenskap och artificiell intelligens Lab (CSAIL).
Jag tror att människor och maskiner inte borde vara konkurrenter, de borde vara kollaboratörer, sa Rus under sin keynote vid EmTech MIT 2017, ett årligt evenemang som arrangeras av MIT Technology Review .
Hur tekniken kommer att påverka sysselsättningen under de kommande åren har blivit en stor fråga för ekonomer, beslutsfattare och teknologer. Och som ett av världens framstående centra för robotik och artificiell intelligens, har CSAIL en stor andel i att driva på kommande förändringar.
Det finns en viss oenighet bland experter om hur mycket jobb kommer att påverkas av automatisering och AI, och hur förlust av jobb kommer att kompenseras av skapandet av nya affärsmöjligheter. Förra veckan anordnade Rus och andra på MIT ett evenemang som heter AI and the Future of Work, där några talare gav mer allvarliga varningar om den troliga omvälvningen som väntar (se Är AI på väg att decimera tjänstemannajobb?).
Potentialen för AI att öka mänskliga färdigheter nämns ofta, men det har undersökts relativt lite. Rus pratade om en studie av forskare från Harvard University som jämför expertläkares och AI-programvaras förmåga att diagnostisera cancer. De fann att läkare presterar betydligt bättre än mjukvaran, men läkare tillsammans med mjukvara var ännu bättre.
Rus pekade på potentialen för AI att utöka mänskliga förmågor inom juridik och tillverkning, där smartare automatiserade system kan spela en roll för att anpassa och distribuera varor.
Robotik kan komma att förstärka mänskliga förmågor på några överraskande sätt. Till exempel pekade Rus på ett projekt vid MIT som går ut på att använda tekniken för att hjälpa personer med nedsatt syn att navigera i självkörande bilar. Hon spekulerade också i att hjärn-datorgränssnitt, även om de fortfarande är relativt grova idag, kan ha en enorm inverkan på framtida interaktioner med robotar.
Även om Rus är positiv när det gäller arbetets framtid, sa hon att två ekonomiska fenomen ger henne anledning till oro. En är den sjunkande kvaliteten på många jobb, något som delvis formas av automatisering; den andra är den platta bruttonationalprodukten i USA, som kan hålla tillbaka nya ekonomiska möjligheter.
Men eftersom AI fortfarande är så begränsad, sa hon att hon förväntar sig att det mestadels eliminerar rutin och tråkiga delar av arbetet. Det finns fortfarande mycket att göra i det här utrymmet, sa Rus. Jag är väldigt exalterad över att lägga av mina rutinuppgifter till maskiner så att jag kan fokusera på saker som är intressanta.