211service.com
Färgmatchning via telefon
Hewlett-Packard (HP) Labs har avslöjat ett forskningsprojekt som kan hjälpa människor att välja färger när de handlar efter produkter. Tekniken använder färgkorrigerings- och datorseendealgoritmer som finns på HP-servrar. Idén, förklarar Nina Bhatti , huvudforskare vid HP Labs, är att konsumenter använder sina mobiltelefoner för att ta bilder av sig själva eller föremål och sedan skickar dessa bilder till HP-servrar. Inom några sekunder får konsumenten ett sms med en färgrekommendation för att matcha makeup till hudton, eller för att hitta rätt färgnyans för hemmet.
Smälta in: En kvinna (ovan) håller ett färgreferensdiagram medan hennes bild är tagen med en mobiltelefon. Bilden skickas till HP-servrar, där diagrammet hjälper till att bestämma färgen på kvinnans hud oavsett belysning och kamerakvalitet. Programvaran i servern matchar hennes hudton till en som lagras i en databas och rekommenderar lämplig makeupfärg via sms.
Forskningsprototypen som Bhatti och hennes team utvecklade är speciellt utformad för att hjälpa människor att hitta den bästa nyansen av smink baserat på deras hudton. Inte alla kvinnor som köper smink köper det från en kosmetikadisk, där en expert kan identifiera den bästa nyansen av foundation för dem, förklarar Bhatti. Många köper kosmetika från apotek, kataloger och i allt högre grad på webben, där det inte finns någon möjlighet att testa hur färgen smälter in i huden. Studier har visat att upp till 75 procent av kvinnorna bär fel nyans av smink, säger Bhatti.
Med hjälp av HP:s prototyp tar en konsument helt enkelt en bild av sig själv medan han håller i ett färgreferensdiagram som kan finnas vid sminkdisken i butiker, i kataloger eller i tidningar. När bilden laddas upp till HP-servrar jämför programvaran värdena för färgreferensdiagrammet i bilden med de accepterade värdena för dessa färger. Algoritmen för färgkorrigering tar skillnaden mellan dessa värden och tillämpar den på alla pixlar i bilden för att eliminera effekterna av hård belysning eller dålig kamerakvalitet.
När färgen i bilden har korrigerats, hittar ansiktsdetektionsprogrammet personens ansikte och drar ut dess dominerande färg, utan att se fläckar och andra oegentligheter. Denna korrigerade ansiktsfärg jämförs sedan med en databas med ansikten, förklarar Bhatti. HP-forskare har en databas med 260 kvinnor med olika hudtoner som makeupartister har testat produkter på. Konsumenten får ett sms som identifierar den sminkfärg som ser bäst ut på kvinnan i databasen med den mest liknande hudtonen. Tekniken beskrivs i detalj i ett kommande nummer av International Journal of Imaging Systems and Technology . Naturligtvis, i den verkliga världen, kanske kosmetikaföretag vill tillhandahålla databasen med ansikten och använda sina egna makeupartister för att bestämma den matchande nyansen, säger Bhatti.
Färgmatchningsalgoritmer har använts i åratal för att bibehålla färgen på bilder över enheter som kameror, datorskärmar och skrivare. Och idén med att använda färgmatchningsalgoritmer för att hjälpa människor att handla är inte helt ny, säger Joshua Weisberg, chef för affärsutveckling för digital bildbehandling på Microsoft, som arbetade med färghanteringssystemet i Vista. För ungefär nio år sedan hjälpte Weisberg till att testa ett system som korrigerade färgen på kläder från en onlinekatalog så att det blev mindre skillnad mellan den faktiska färgen och den på skärmen. Men tekniken tog inte fart: folk var tvungna att hålla upp ett färgkort mot sin bildskärm och klicka på några knappar för att kalibrera det. Vi visste att det ökade färgnoggrannheten för vad som skulle vara på bildskärmarna, säger Weisberg, men i verkligheten ville de flesta inte lägga de tre minuterna på att göra det. Även om det är för tidigt att säga vilken inverkan HP:s ansträngning kommer att ha på marknaden, säger han, är det bra att HP investerar i teknik för att lösa färghanteringsproblem.
Bhatti säger att konsumenterna kommer att finna färgmatchningstekniken användbar på en mängd olika sätt. En person kan till exempel använda metoden för att hitta en tröja som bäst kompletterar hans eller hennes hudton. Människor kunde också ta bilder av färg på sina väggar och jämföra färgen med färgspån i en järnaffär. Dessutom kan tekniken modifieras för att jämföra färgerna på möbler och mattor. Men det finns utmaningar här, medger Bhatti: tyger och hår är benägna att drabbas av ett fenomen där två färger kan verka identiska under ett ljus, men inte under ett annat.
Bhatti säger att HP inte har en tidslinje för att lansera sin färgkorrigeringsprodukt på marknaden. Hon säger att företaget för närvarande för samtal med kosmetikatillverkare, men det är inte redo att tillkännage partnerskap.