Fallet mot djupinlärningshypen

Kategori: Artificiell intelligens Postad 03 jan

Finns det mer med AI än neurala nätverk? Gary Marcus, professor i psykologi vid NYU och före detta chef för Ubers AI-labb, tycker det. Han är publicerade en kritik av system för djupinlärning som använder neurala nät, och det ger en del av den nuvarande AI-hypen.

Deep learnings gränser: Marcus identifierar 10 stora hinder för djupinlärning, inklusive datahunger och brist på generalisering. För vad det är värt är vi frestade att hålla med om att det inte är den silverkula som många tror (se Rider AI en One-Trick Pony?).

Risken för hype: Han hävdar att överförsäljning av förmågan hos djupinlärning ger en ny risk för allvarligt brustna förväntningar som skulle kunna ge ytterligare en AI-vinter, såväl som blinkande AI-forskare från att prova nya idéer.

Och nu då? Men Marcus avfärdar inte djupinlärning helt och hållet: i stället föreslår han att vi ska konceptualisera det, inte som ett universellt lösningsmedel, utan helt enkelt som ett verktyg bland många.