211service.com
Facebooks AI-chef: Maskiner kunde lära sig sunt förnuft från video
Yann LeCun säger att nästa gräns inom maskinseende är programvara som lär sig bara genom att observera världen. 9 mars 2017
Illustration av Erik Carter
För fem år sedan gjorde forskare ett plötsligt språng i noggrannheten hos programvara som kan tolka bilder. Tekniken bakom, artificiella neurala nätverk, underbygger den senaste boomen inom artificiell intelligens (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). Det är därför Google och Facebook nu låter dig söka i dina foton, och det har låst upp nya applikationer för ansiktsigenkänning.
Yann LeCun, chef för Facebooks AI-forskningsgrupp och professor vid New York University, hjälpte till att banbryta användningen av neurala nätverk för maskinseende. Han säger att det fortfarande finns framsteg att göra – och att det kan leda till programvara med sunt förnuft.
Hur bra är maskinseendet just nu?
Om du har en bild med ett dominerande objekt i och namnet på spelet är att ange kategorin för objektet - det fungerar bara. Så länge du har tillräckligt med data, i storleksordningen 1 000 objekt per kategori, kan vi känna igen mycket specifika objekt som bilar av ett visst märke eller växter av en viss art eller hundar av en viss ras. Vi kan också känna igen mer abstrakta kategorier, som om bilder är landskap, solnedgångar, bröllop eller födelsedagsfester. För bara fem år sedan var det inte klart att detta problem var helt lösbart. Men det betyder inte att visionen är löst.
Vad är ett viktigt problem som inte är löst än?
Folk har lekt i ett antal år med tanken på att skapa bildtexter eller beskrivningar för bilder och video. Det har på ytan varit imponerande demonstrationer, [men] de är inte så imponerande som de ser ut. Deras expertis är mycket begränsad till vilket universum vi än utbildar dem i. De flesta av systemen, du visar dem bilder med andra typer av föremål eller ovanliga situationer de aldrig har sett och de kommer att säga fullständigt skräp om det. De har inte sunt förnuft.
Vad är sambandet mellan syn och sunt förnuft?
Yann LeCun, chef för Facebooks forskningsgrupp för artificiell intelligens.
Det beror på vem du pratar med — även inom Facebook finns det människor med olika åsikter om detta. Du kan interagera med ett intelligent system rent språk. Problemet är att språket är en kanal med mycket låg bandbredd. Mycket information som går genom språket beror på att människor har mycket bakgrundskunskap för att tolka denna information.
Andra människor tror att det enda sättet att ge tillräckligt med information till ett AI-system är att grunda det i visuell perception, [som] har mycket, mycket högre informationsinnehåll än språk. Om du säger till en maskin Detta är en smartphone, Det här är en ångvält, Det finns vissa saker du kan flytta genom att trycka på och andra kan du inte, kanske maskinen lär sig grundläggande kunskaper om hur världen fungerar. Ungefär som hur bebisar lär sig.
Bebisar lär sig mycket om världen utan tydliga instruktioner.
En av de saker vi verkligen vill göra är att få maskiner att inhämta det mycket stora antalet fakta som representerar den verkliga världens begränsningar bara genom att observera det genom video eller andra kanaler. Det är vad som skulle tillåta dem att förvärva sunt förnuft, i slutändan. Det här är saker som djur och spädbarn lär sig under de första månaderna av livet – man lär sig en löjligt mycket om världen bara genom observation. Det finns många sätt att maskiner för närvarande lätt luras eftersom de har mycket snäv kunskap om världen.
Vilka framsteg görs när det gäller att få programvara att lära sig genom observation?
Vi är mycket intresserade av tanken att ett lärande system ska kunna förutsäga framtiden. Du visar den några bildrutor och den försöker förutsäga vad som kommer att hända härnäst. Om vi kan träna ett system för att göra detta tror vi att vi har utvecklat tekniker som ligger till grund för ett oövervakat inlärningssystem. Det är där, enligt min åsikt, mycket intressanta saker kommer att hända. Applikationerna för detta är inte nödvändigtvis i vision – det är en stor del av vår ansträngning för att göra framsteg inom AI.
(Läs mer om forskningsprojekt som försöker få programvara att använda vision för att förstå världen: ' Facebooks programvara för artificiell intelligens får ett streck mer sunt förnuft , ' Hur Google planerar att lösa artificiell intelligens ')