Facebook vill använda AI för att påskynda MRI-skanningar

Kategori: Artificiell intelligens Postad 20 aug

Facebooks AI-forskare arbetar med New York University för att göra magnetisk resonanstomografi (MRT) upp till 10 gånger snabbare .

Målet: Genom ett projekt kallat fastMRI kommer Facebooks team att utveckla algoritmer som kan fylla i luckorna i lågupplösta MRI-skanningar och effektivt förvandla dem till högre upplösningar. Detta kan vara viktigt eftersom det för närvarande kan ta en timme eller mer att göra en bra MR-undersökning. Det är lång tid att ligga orörlig inuti en MR-maskin, särskilt för barn eller patienter som redan mår dåligt. Förhoppningen är att minska tiden till några minuter.

Hur fungerar det? MRT-skanningar kommer att förbättras med vad som kallas en generativ modell. Neurala nätverk kommer att tränas (med hjälp av anonymiserad data) för att fylla i saknade eller försämrade delar av MRI-skanningar. Larry Zitnick , den ledande Facebook-forskaren i projektet, säger att nyckelutmaningen kommer att vara att se till att inget viktigt lämnas utanför de redigerade bilderna.

Varför då? Frukta inte. Facebook försäkrar oss om att detta inte är ett schema för att få användare att lägga upp sina MRI-skanningar tillsammans med semesterbilder. Snarare är förhoppningen att främja en viktig maskininlärningsteknik och hjälpa till att locka AI-forskare som är intresserade av att arbeta med meningsfulla saker.

Maskinmedicin: Faktum är att AI är redo att ha en stor inverkan på medicin och hälsovård, men några allvarliga utmaningar kvarstår. Det kommer att vara viktigt att se till att patientdata är skyddade, att ta hänsyn till algoritmiska fördomar och att hitta sätt att förklara algoritmiska resonemang.