211service.com
Facebook knuffar användare att katalogisera den verkliga världen
Mer än en miljard människor besöker Facebook varje månad, mestadels för att se bilder och meddelanden som lagts upp av vänner. Facebook hoppas kunna uppmuntra några av dem att göra lite arbete för det medan de är där. Genom att be folk att bidra med data – från företagsplatser till boktitlar – och kontrollera varandras arbete, bygger Facebook upp ett rikt lager av kunskap som kan göra dess mjukvara smartare och öka användbarheten av dess sökmotor.
Sociala kretsar: Facebooks vd Mark Zuckerberg tillkännagav Graph Search vid sitt företags huvudkontor i Menlo Park, Kalifornien.
Vi försöker kartlägga hur den verkliga världen ser ut på Facebook så att du kan köra riktigt uttrycksfulla och kraftfulla frågor, säger Mitu Singh, produktchef för Facebooks enhetsteam, en grupp som har till uppgift att bygga en resurs som kallas entitetsgrafen.
Entitetsgrafen är en föga känd följeslagare till Facebooks berömda sociala graf med omkring en miljard människor och 150 miljarder vänkontakter. Entitetsgrafen beskriver allt från restauranger i New York till begreppet filosofi och sambanden mellan dessa begrepp. Singh och kollegor hänvisar skämtsamt till sitt arbete med entitetsgrafen som projektjobbsäkerhet, eftersom kartläggning av varje entitet i världen är en avlägsen utsikt.
Den kunskapsbutiken ses som avgörande för ambitionerna för Facebooks Graph Search-tjänst, som presenterades förra månaden och som ännu bara är tillgänglig för en bråkdel av företagets användare (se Facebooks Graph Search Isn't That Great ). Till skillnad från en vanlig sökmotor är Graph Search utformad för att förstå innebörden av de fraser som angetts av en sökare och sedan leverera specifika resultat som människor, platser, böcker eller filmer snarare än bara länkar till webbsidor.
Facebook har redan samlat in viss information automatiskt genom att använda data från Wikipedia och andra datamängder. Men eftersom det har blivit tydligare att resursen skulle vara avgörande för ambitioner som sökning, har en ny tonvikt lagts på att hitta sätt att utnyttja sajtens hundratals miljoner medlemmar som en slags mänsklig indexeringsgrupp, en version av kött och blod av Googles sökrobot. Att bygga klassificerare och så vidare ger dig bara så långt, säger Singh. Någon gång behöver man folk som hjälper till.
Singhs team har laddat in miljontals poster i enhetsdiagrammet genom att helt enkelt titta på vad folk gör på Facebook. Enheter som högskolor och arbetsgivare lär sig från data som skrivs in på profilsidor; företag, filmer, fiktiva karaktärer och andra koncept lär sig från fansidor som skapats av Facebook-användare. Att få människor att tagga duplicerat innehåll har lärt Facebooks enhetsdiagram de olika sätten som människor hänvisar till samma sak - till exempel att NPR och National Public Radio är samma sak. Och genom att analysera många anställningshistoriker på webbplatsen kan Facebooks sökmotor veta att en sökning efter mjukvaruingenjörer också bör returnera personer som säger att de är kodare.
Facebook är nu full av små knuffar för att uppmuntra människor att bidra mer direkt, och dessa tips kan bli mer direkta när den nya sökfunktionen blir viktigare. Sidor för platser som museer eller butiker erbjuder förslag på redigeringslänkar som gör det möjligt för en person att ändra eller lägga till information som öppettider, plats och telefonnummer. Singhs team planerar att lansera liknande vädjanden om hjälp på andra sidor, som de för filmer och böcker, säger Singh.
Facebooks mest sofistikerade verktyg för att utnyttja den kollektiva kunskapen hos sina användare är ett gränssnitt som kallas platser editor . Det guidar användare att åtgärda fel i eller lägga till data för platser i Facebooks enhetsgraf; i ett läge tillåter det en person att snabbt klicka på ja- eller nej-knapparna för att söka efter dubbla poster. Det kan låta tråkigt, men Facebook har funnit att det är förvånansvärt populärt. Precis som med Wikipedia, vad vi ser är att människor verkligen brinner för sin hemstad eller sin nuvarande stad, säger Singh. De gillar verkligen att se till att det är fixat och korrigerat.
Facebook använder sociala signaler för att uppmuntra fler bidrag. Platsredigeraren visar en löpande räkning av hur många personer en användares redigeringar har hjälpt, definierat som uppdaterad data som en annan person har interagerat med på Facebook. Att klargöra om en handfull Walgreens platser i San Francisco var desamma eller inte räckte för att få veta att över 1 000 människor hade gynnats, en imponerande slump av psykologisk förstärkning. Meddelanden visas ibland för att låta folk veta vilka av deras vänner som nyligen har städat data. En liknande taktik fick Facebook att öka antalet registreringar av organdonatorer över hela USA 2012 (se Vad Facebook vet).
Facebook är inte ensamt om att tro att en resurs som entitetsgrafen kommer att vara viktig för framtidens sökning. Google avslöjade förra året ett projekt som heter Knowledge Graph, dess eget system för att lagra information om enheter och deras relationer (se Googles nya hjärna kan ha en stor påverkan), som för närvarande används för att returnera specifika svar på några faktafrågor.
Både Google och Facebooks grafer kan i slutändan förbättra mer än sökning. Facebooks enhetsdiagram används för att gissa vilka ämnen en person skulle vilja se i sitt flöde med uppdateringar från vänner. De två företagen kunde också använda sina grafer för att rikta annonser.
Båda projekten kan ses som exempel på den semantiska webben, ett evolutionärt steg i onlineinformationens historia som förutspåtts och bearbetats i över ett decennium av bland annat W3C, organet som utvecklar webbteknologi och -standarder. En kärnidé var att möjliggöra webbsidor – och datalager – som gjorde det möjligt för maskiner att förstå innebörden av text, bilder och annan data som människor letar efter på mer konventionella webbsidor.
Webben designades för att tillhandahålla ryggraden i de helhets- och kunskapsdiagram som Facebook och Google bygger just nu, säger Manu Sporny, som är ordförande för arbetsgruppen vid W3C som arbetar med RDFa, en teknik som används – inklusive av Google och Facebook – för att lägga till semantisk data på webbsidor.