211service.com
Facebook går med i Stampede of Tech Giants som ger bort artificiell intelligens-teknik
Facebook släpper gratis designen av en kraftfull ny datorserver som skapats för att ge mer kraft bakom programvara med artificiell intelligens. Serkan Piantino, en ingenjörschef i Facebooks AI Research-grupp, säger att de nya servrarna är dubbelt så snabba som de som Facebook använde tidigare. Vi kommer att upptäcka fler saker inom maskininlärning och AI som ett resultat, säger han.
Facebook designade den här servern för att ge ny kraft bakom de simulerade nervcellerna som gör det möjligt för programvara att göra smarta saker som att känna igen tal eller innehållet i bilder.
Det sociala nätverkets giveaway är den senaste i en ny uppsjö av tillkännagivanden från teknikjättar som använder artificiell intelligens med öppen källkod, som blir viktig för konsument- och företagsdatortjänster. Att öppna upp tekniken ses som ett sätt att påskynda framsteg inom det bredare fältet, samtidigt som det hjälper teknikföretag att stärka sitt rykte och göra nyckelanställningar.
I november öppnade Google upp programvara som heter TensorFlow , används för att driva företagets taligenkänning och bildsökning (se Här är vad utvecklare gör med Googles AI-hjärna). Bara tre dagar senare släppte Microsoft programvara som distribuerar maskininlärningsprogramvara över flera maskiner för att göra den mer kraftfull. Inte långt efter meddelade IBM förverkligandet av ett tidigare löfte om öppen källkod SystemML, som ursprungligen utvecklades för att använda maskininlärning för att hitta användbara mönster i företagsdatabanker.
Facebooks nya serverdesign, kallad Big Sur, skapades för att driva programvara för djupinlärning, som bearbetar data med hjälp av grovt simulerade neuroner (se Lära datorer att förstå oss). Uppfinningen av sätt att lägga mer kraft bakom djupinlärning, med hjälp av grafikprocessorer eller GPU:er, var avgörande för de senaste stegen i datorers förmåga att förstå tal, bilder och språk. Facebook arbetade nära med Nvidia, en ledande tillverkare av GPU:er, på sina nya serverdesigner, som har tagits bort för att stoppa in fler av chipsen. Hårdvaran kan användas för att köra Googles programvara TensorFlow.
Yann LeCun, chef för Facebooks AI-forskningsgrupp, säger att en anledning till att öppna upp Big Sur-designerna är att det sociala nätverket är väl lämpat att slussa upp alla nya idéer som det kan låsa upp. Företag som vi trivs faktiskt med snabba framsteg; ju snabbare framstegen kan göras, desto bättre är det för oss, säger LeCun. Facebooks egen mjukvara för djupinlärning med öppen källkod i februari i år .
LeCun säger att att öppna upp Facebooks teknik också hjälper till att attrahera ledande talanger. Ett företag kan dra nytta av att ses som välvilligt, och även genom att uppmuntra människor att bli bekanta med ett särskilt sätt att arbeta och tänka. I takt med att Google, Facebook och andra företag har ökat sina investeringar i artificiell intelligens har konkurrensen om att anställa experter inom tekniken hårdnat (se Är Google Cornering the Market in Deep Learning? ).
Derek Schoettle, general manager för IBM Cloud Data Services-enheten, som erbjuder verktyg för att hjälpa företag att analysera data, säger att maskininlärningsteknik måste öppnas för att den ska bli utbredd. Open-source-projekt har spelat en stor roll för att etablera storskaliga databaser och dataanalyser som grunden för moderna datorföretag, stora som små, säger han. Verkligt värde tenderar att ligga i vad företag kan göra med verktygen, inte själva verktygen.
Det som kommer att bli intressant och värdefullt är den data som rör sig i det systemet och hur människor kan hitta värde i den datan, säger han. I slutet av förra månaden överförde IBM sin SystemML-programvara för maskininlärning, designad kring andra tekniker än djupinlärning, till Apache Software Foundation, som stöder flera stora projekt med öppen källkod.
Facebooks Big Sur-serverdesign kommer att skickas till Open Compute Project, en grupp som startats av det sociala nätverket genom vilka företag inklusive Apple och Microsoft delar design av datorinfrastruktur för att minska kostnaderna (se Inside Facebooks Not-So-Secret New Data Center ) .